电子商务|【芯调查】国产GPU不讲武德( 三 ) 零售业|mcn|快手视频

据集微网了解， GPU 的IP主要涉及三大类，一是模拟IP ，包括PCIe、Displayport和HDMI等等，这方面国内厂商占有率较低；二是Memory；三是数字IP ，包括基于Arm或RISC-V的微控制器IP、编解码芯片IP以及最核心的GPU IP等。核心IP国内有Imagination、芯原、格兰菲等厂商，相对而言， Imagination认可度较高，芯原是后起之秀，而格兰菲主要面向特定领域用户。
在李明看来，国内核心IP能力至少比英伟达、AMD等落后十年左右。而整体而言， GPGPU企业与国际大厂技术差距约3年，渲染GPU与国际大厂差距约10年左右。
李锴认为，国内GPU底层技术空白点较多， IP大多受制于国外厂商，产品前端稳定性不理想，目前又很难在主线中高端电子产品上得到普及化应用，需多年沉淀形成自主IP积累才能具有一定替代性。
需要指出的是，外购IP并不意味着无法自主可控，但对GPU企业的能力要求很高。
据何颖介绍，芯动科技与Imagination的合作是与苹果一样的架构授权，基于该初始架构芯动科技探索了很多自己的方案，包括自研的Cache一致性Innolink Chiplet技术，内置国产物理不可克隆iUnique Security PUF信息安全加密技术等。
“芯动科技去年推出的渲染GPU‘风华1号’80%以上的IP都属于自主研发。既然已经获得了架构授权，芯动科技就可以不受限制地自行改进，能够做到自主可控。 ”何颖说。
五、生态之路道阻且长
除了硬件性能上的比拼，高性能芯片的生态搭建也是绕不过去的一道坎儿。某种程度上，生态比硬件更重要。
步日欣表示，在最终量产和商业化产品出来之前，国产GPU还没到谈论生态和应用层面的地步，而杨建认为， GPU生态是除产品外初创企业能否活下来的重要因素，是一开始就要考虑的问题。
对于渲染GPU和GPGPU而言，构建生态的难度截然不同。
渲染GPU在技术层面来相对复杂，但是好处在于有很多业界成熟的标准的API ，如OpenGL、OpenGL ES、DirectX、Vulkan等。只要打通了整个驱动程序层和编译器生态，就基本完成90% 。
而在GPGPU领域，几乎是被英伟达一手打造的CUDA生态所垄断。
“GPGPU的生态非常复杂，要求一路打通到应用层，提供面向所有应用的全面支持，甚至要自主开发以支持一个新的应用领域。 ”杨建指出。
虽然不少GPU初创公司推出的产品都号称兼容CUDA生态，但李明认为存在兼容多少的问题，水分较大，比较重要的特性中可能60%-70%都无法支持。

而据集微网了解，兼容CUDA并非易事，需要投入工程师的数量巨大。涉及50个驱动、50个编译器、50个数学库、300个应用层工程师， 3-5年的时间。功能的验证，用户的培养需要额外3-5年，每年还要至少开支1000万-3000万元资助外部开发者。
“使用的人越多，生态越占统治地位，看看国内的初创GPU企业，哪些是已经开始编写教材、在高校开课和开展合作项目、组织比赛等做这些人才培养方面的工作，就知道谁真正在沉下心来做生态了。 ”李明说。
何颖指出，国产GPU业应采取开放合作的心态，学会站在巨人的肩膀上，善于利用现有架构和生态，设计契合市场需求的优秀产品，打造全球化设计水平的开发团队。国产GPU在起步阶段兼容现有生态更容易发展，先求生存；长期还是要摆脱兼容思路，站稳脚跟后再求发展自有的核心技术。
在GPU生态中，软件的权重已越来越高。 Imagination中国区战略市场与生态副总裁时昕博士提及， GPU软件极为复杂，包括各种图形API和计算接口、基础库、与上层应用对接适配等等，开发工作量巨大。
从应用角度来看，国内GPU生态的发展更需要“众人拾柴” 。时昕认为，要加快打造国产GPU产业链，下游的整机厂商需要对国产GPU给予更多包容。
“国产GPU可能99%已达标了，如果能帮助国产GPU厂商一起将这百分之一影响体验的最后一步补齐，做到更完善，这对其发展是非常重要的。 ”时昕强调。
六、掘金市场盈利维艰
对于GPU创企而言，巨大的研发费用和资本开支是必需，但长期、持续的利润支撑才是GPU跨代发展的强劲驱动力。也就是说， GPU的成功和成熟需要大量的验证和出货，这就需要国产GPU厂商瞄准目标应用市场发力。
步日欣认为，对于初创企业而言，渲染GPU涉及到生态建设的完善度，所以从信创、军工、工业等领域切入较为稳妥。而GPGPU市场从人工智能、服务器、高性能计算等领域切入是最优选择。