浪潮信息|想撑起整个元宇宙?那就先从算力开始( 二 )



相信大家都感受过3D游戏 , 有些游戏大作设计的非常精细 , 视觉效果已经接近真实 , 但玩家们需要付出的“代价”就是配备性能非常强劲的电脑以及巨大的存储空间 。
元宇宙数字空间也是如此 , 若想模拟出一个完整世界 , 计算量将远远超过3D游戏 , 可以说当前的所有硬件基础设施都难以满足需求 , 对于传统服务器而言性能更是捉襟见肘 。
面对如此挑战 , 浪潮信息潜心研发的MetaEngine服务器应运而生 。 每台浪潮MetaEngine服务器都可支持256位元宇宙架构师协同创作 , 每秒AIGC 2000个数字场景 , 能够让1000位VR/AR用户流畅地享受10K超高清3D数字世界 。
浪潮信息副总裁、浪潮信息AI&HPC产品线总经理刘军表示 , 元宇宙服务器的推出 , 为数实融合发展打下了坚实的基础 , 并且通过这一标志性的产品 , 向广大合作伙伴及用户展现出浪潮信息的强大产品设计能力 , 为未来元宇宙创建、运维提供基础设施保障 。
当前 , 这些先进的应用场景 , 包括元宇宙、人工智能、自动驾驶、精准医疗、量子计算 , 实际上其本质都是由计算力做相应的创新和支撑 , 这样的趋势它会在长期持续存在 。 未来 , 我们会看到由于在计算力上不断的创新发展 , 能够带来在生产、工作、社会、经济、娱乐等方方面面的量变和质变 。
元脑生态 , 伙伴携手加速数实相融
一直以来 , 元脑生态都是浪潮信息赋能千行万业 , 推动产业智慧转型的发展的重要动力 。 元脑生态不仅是AI产业化、产业AI化的生态 , 更是加速数实相融产业数字升级的生态 。
“浪潮信息扮演着非常重要的平台连接角色 , 使得我们的左右手伙伴能够在浪潮信息的计算平台、资源平台和算法平台上实现协同的创新 , 加速转型步伐 。 并进一步连接左右手伙伴 , 帮助客户实现场景化、数字化的落地和智能化转型 。 ”谈到元脑生态 , 刘军这样表示 。
2022年 , 浪潮信息还将继续推行智算合伙人理念 , 持续壮大元脑生态 , 具体包括:升级元脑平台AIStore、加速分销智慧转型、行业智能方案共创、伙伴赋能加油站等四大举措 。 为此 , 浪潮信息将增加行业智算方案开发费用投入 , 并计划为伙伴培训技术专家超过5000人 。
据资料显示 , 截止到2021年底 , 浪潮信息生态伙伴数量已达到20000家 , 其中元脑生态伙伴4400家 , 完成联合解决方案200多个 。 在此次大会现场的合作伙伴视频中 , 我们也了解到 , 很多行业合作伙伴加入元脑生态之后实现了跨越式发展 , 在短短几年内营收额从几百万发展至上亿元 , 足见生态推动力之强悍 。

元脑生态的发展和落地 , 在过去一年的进展非常快 。 尤其是在金融和智慧城市这两个领域 , 在元脑的推动下数字化应用方面有了很大进步 , 因此极具代表性 。
同时 , 像智能制造等行业也在快速兴起 , 它们可以称得上是我国工业发展的源动力 , 市场规模庞大且更加迫切地期望转型 。 智能制造也进一步践行着数实融合在实体经济方面的表现 , 因此它将成为元脑生态在2022年重点关注的领域之一 。
液冷数据中心让PUE降至1.1
2022年我国政府工作报告中 , 对数据中心的发展有了更加明确的约束 , 重点在于降低PUE值、降低能耗、加强水资源循环利用及烟气排放管理等等 。 那些老、旧、小的数据中心将逐渐被淘汰 , 而一、二线城市PUE门槛的提高 , 将进一步推动高能效比数据中心的发展 。
刘军认为未来数据中心只有一种冷却:液冷!
这种看法如果是在几年前 , 大家肯定感觉有些“激进” 。 但将眼光放长远再结合相关政策来看 , 液冷确实是一种最佳选择 。
随着摩尔定律的持续发展 , CPU、GPU制造工艺虽然有了很大进步 , 但所带来的则是更小的面积下产生更高的功耗 , AI服务器更是如此 , 动辄数百瓦的芯片所带来的散热挑战依然走在了行业的最前面 。
所以 , 未来基于服务器的数据中心基础设施都将走向液冷散热 , 只有这样才能降低PUE值 , 从而实现节能减排 。

以“钱塘江”智算中心为例 , 采用浪潮信息先进成套液冷技术 , 使得智算中心整体PUE降至1.1以下 , 单机柜40kW实现AI算力高密部署 。
目前 , 浪潮信息已全栈布局液冷 , 冷板式液冷、热管式液冷、浸没式液冷等各类型的产品都实现了大批量的部署 。
【浪潮信息|想撑起整个元宇宙?那就先从算力开始】今年的IPF2022呈现出了多个关于AI的发展趋势 , 但无一例外都需要强大的算力提供支持 , 智算中心也开始朝向算力部署一体化、芯片多元化和低碳化方向发展 。 元脑生态建设、元宇宙服务器、液冷智算中心、“源”巨量模型等等 , 极具创新精神 , 且“科技范”十足 , 由此也可以看得出2022年浪潮信息真的很忙 。 相信在不久的将来 , 人工智能相关应用可以更加高效 , 帮助更多企业实现完美转型 。