Windows11|人工智能吊打电竞职业选手？短短6年就超越了人类3000年的成就？( 二 ) Win10|微软

而且，成为人类老师只是一个具体结果，本质上这说明了历史近3000年的围棋，如今进入了个被AI统治的新时代。继阿法狗之后，又陆续出现了许多新的围棋AI ，都各自成了各国国家队的陪练；日本更是出现了围棋布局大赛，双方只下前60手，就让AI判定比赛的胜负；
有了这位能实时评判选手落子表现的神明，键盘侠们也可以放肆地指点江山了，解决了云玩家的一大难题；

而历史上的经典围棋古谱拿给AI评判后，那些曾经被奉为圭臬的日本妙手有许多都被打脸，反而是中国古代棋手的水平得到AI的肯定。 AI成为围棋之神，展现的正是AI在策略博弈方面的修炼成果。哪怕换其他领域，在这点上AI依然是无敌的。
像最近索尼也做了个在赛车游戏里吊打人类最强选手的AI ，登上了《自然》杂志封面。更可怕的是，这AI还为人类带来了有关赛车的全新理解，一副又要成为赛车界神明、问鼎秋名山的样子。

到这你是不是以为AI已经成了超级赛亚人，修炼完毕了。其实还早，大家想想，一个AI再牛逼，玩LoL它也很难带动4个菜鸡，这情况咱们自己都深有体会。但是，如果AI还能分身协同作战， 5个人，甚至上百人一条心的话，那得有多强？
因此， AI在游戏里要修炼的下一关，就是得学会分身；专业点讲，就是从操控单智能体变成操控多智能体。而这，在游戏里也有天然的修炼场，那就是MOBA和RTS 。
这会儿有读者可能有疑问了，不是十几年前星际魔兽里就有疯狂的电脑了？确实是这样，但那种电脑靠的是人类为他编写的行为逻辑，以及更多资源作弊；而如今的AI ，真的就是从怎么出泉水开始，一点点学起来的。
为了操控多智能体， AI着重要学的是协作，比如王者荣耀的AI还要学玩家的各种流派，什么大乔流、野核流、养猪流、推塔流；在星际里AI还要学习兵种克制，足球里前锋、中场、后卫， AI也要学会分角色来搭配。
结果应该也有很多人听过， AI又吊打人类了。 19年OpenAI 就在DOTA2里吊打了世界冠军OG 。 AI极限残血反杀两人后，还公屏打字嘲讽“我觉得我们的胜率到了90%”；

而王者荣耀的AI和职业选手对战，还要先拆塔剃人类光头再顺手推掉基地，你说气不气？如今靠着在游戏里修炼， AI策略博弈已经无敌，又学会了分身，一人就可成军，是不是马上就要化身天网了？答案显然不是，不然写这文章的就是AI ，而不是老X我了。
我这次找了个在网易伏羲AI实验室的哥们儿问了问，他跟我说，受限于深度学习本身的局限，把游戏里修炼的AI变成能解决气候变暖、交通拥堵等现实问题的通用型AI ，是如今的世界难题，大家都还在探索。
但即便如此，如今AI的这种巨大潜能，越发凸显了两种可能性：AI造福人类，又或者人类用AI互相伤害。
AI或许会给我们带来全新形态的游戏
先说点好的方面，未来你在游戏里撸猫可能会撸的更爽。之前黑神话拜年视频里，不是有一段拿猫做动捕的片段吗？这个技术是真的有人在研究的，那就是育碧的“ZooBuilder”AI技术。

其实动物的动作捕捉比我们想象中要难很多， R星做《荒野大镖客2》的时候，花了好几个月不断拍照才实现了逼真的马匹动作。
而育碧在研究的AI ，就是想让AI看足够多四脚兽的视频后，能够直接做出可爱而真实的猫猫狗狗动画，加速游戏的开发速度。
这还只是一个小点。借助AI ，未来我们可能还会玩到全新类型的游戏。
在网易的哥们儿告诉我，在他们的最新玩法试验里， AI更是根据环境表现出了真实的“人性” 。形象点说，比如在资源富饶的村子里， AI会倾向于一起合作；但在末日废土环境下， AI反而会选择先干掉其他AI ，然后再去抢资源。
而在表现力方面，如今游戏里的一些AI小孩就已经能和玩家非常自然地聊天了，甚至有人还去贴吧上问后面是不是躲着客服。

网易哥们儿告诉我，之后该怎么让NPC讲话带情绪，口型自动对上动作，有更真实的神态，，他们也已经有想法了。
这意味着什么呢？理论上讲，一个《西部世界》游戏的雏形已经有了。整个游戏庞大而复杂， NPC之间会相互影响；同时这个世界又足够以假乱真，你根本分不清对面到底是真人还是AI 。
这也是为什么如今国内的什么腾讯、网易、米哈游和字节跳动，全都组建了自己的AI团队，暴雪为了扩展技术水平都卖身了。指不定将来我们就能像旅行者一样，随心所欲地和应急食品聊天了。