走进智能供应链，AI如何赋能电商经济？( 三 )

第二、下一代技术浪潮，像人工智能、数字孪生、元宇宙等，在向各行各业逐步渗透，尤其是人工智能近年的渗透率一直在加快，比如人们生活中无时不刻不被人工智能服务，包括语音助手，地图导航、点外卖等，都有人工智能的技术在里面帮助人们提高生活质量；
第三、产业升级，向更高价值和更高科技含量转型，因此需要一定的智能化手段支持。

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上图是供应链曲线，顶点到左侧处于泡沫期或膨胀期，离现在较远所以本次先不分享，现在主要分享下低谷期以及未来光明期涉及的主要技术：RPA、劳动力分析、环境社会治理、规范性分析、预测分析、供应链风险管理、数字化供应链战略、网络设计等。
网络设计是指品牌商的库存该分几级，比如是否建一仓发全国？还是需要建CDC和RDC两级仓储结构？或是否要建前置仓等，需要从网络上做一定的规划和设计。这块有很多企业已开始在做，而且带来了非常大的直观收益。
二、智能供应链产品形态与应用：销售预测案例解析
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人工智能包括机器学习等算法，机器学习是指给机器一个相关规则，然后输入一些数据后，它能学习出来相应规则并进行输出，机器记忆学习里会涉及到深度学习，深度学习是基于神经网络演变而来的，像CNN卷积神经网络、RNN等；数据输入后会做特征工程，特征工程是指把各种影响因素进行量化，这样记忆可以识别；最后会有模型去识别特征工程并做输出，像神经网络也可以做这些事情，比如科学定律、图像识别、机器翻译、自动回答等。

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人工智能+供应链的产品形态主要有两个：
第一个形态是智能决策类，比如销售预测、计划协同、智能补货、选址优化、仓网规划、商品布局、智能调度等，主要依据各个层面的数据采集，包括主数据、订单数据、外部系统数据等做系统层面的效率和成本优化问题。这部分有些是用深度学习和记忆学习的算法，有些是用运筹学的算法，会有明显的目标函数把成本或效率作为目标；
第二个形态是AIOT，这部分更多是算法数据和硬件结合，比如分拣机器人、自动驾驶、无人配送、RFID等。如果RFID成本足够低，比如降到1分钱以内就可以在各行业应用，好比商品流通可以切到RFID做溯源、物流跟踪、数据整体管理等，能够极大程度提高流通行业整体数据的真实性和透明性。

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各企业在供应链和人工智能领域的产品：
第一、科技供应链解决方案，比如京东物流、菜鸟等，更多是以原先的供应链优势去纵向或横向做整体方案，这方面更多是突出一体化供应链，即不止送快递，还帮做库存优化、拓客、网络优化等问题；
第二、科技供应链平台，大部分科技供应链平台都会有供应链控制塔、供应链协同平台、规划&预测平台；
第三、流程智能化，包括流程编排，比如ERP公司、头部SaaS公司都有在做这方面的业务；还包括算法平台等；
第四、智慧仓储和智慧运输，比如WMS、WES/WCS/RCS、仓储机器人、数字货运平台、数字化运输管理平台、自动驾驶、无人机等。
由上图可知从业供应链和人工智能产品的公司非常多，说明行业警惕度还是非常高的。

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接下来具体分享下销售预测案例，主要有六个问题：
第一、What，销售预测是什么？
第二、Why，为什么要做销售预测？
第三、When，什么时候做销售预测？
第四、Who，谁做销售预测？
第五、Where，从哪里入手？
第六、How，如何做销售预测？
以上六个问题都比较简单而且逻辑清楚，所以当我们遇到新事物时，可以从这六个问题出发思考，在实际工作中运用需要不断锻炼思维结构化，才能更好、更快速理解一个行业或产品。
1. 销售预测的定义&价值2. 何时由谁来做销售预测？3. 从哪入手和如何做销售预测？三、知识拓展，AI产品经理能力探索在接下来的部分，Jet老师针对销售预测的六个问题做了详细讲解以及分享了AI产品经理的能力探索。
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