p对话黑湖科技周宇翔：行业Know-how伪命题，将带火通用型数字化产品( 二 ) 中国科学院|中科院|量子计算软

黑湖科技创办之初，周宇翔深知其不足，他表示，我们完全不懂工业，大家对系统也不熟悉，只听过像ERP MES这名词，但完全不知道具体是做什么的。
另外，周宇翔补充道，我们的劣势非常明显，但优势在于轻装上阵，我们从最根本的源头去做，用户现场到底是什么样，他们现在面临怎么样的机会，面对这个机会，他们自身有怎样的问题而产生的各种挑战，我们的初衷是解决这些问题。
为了弥补公司所欠缺的行业认知，周翔宇与另外两位合作伙伴于2016年6月开始，分别去到三家不同的工厂，试图通过亲身实践的方式，更大限度的了解工厂的转型需求及痛点，以调整公司的策略及产品。
对此，周宇翔也向雷峰网讲述了下工厂的亲身经验，前一个半月当工人，主要负责在注塑机旁边投物料，拣货，然后运到下游。6月份后，就没有再去当工人，而是带着产品去工厂现场做培训做试跑，收集反馈，然后再去迭代产品。
“2016年6月份以后到2018年过程中，每个月基本上有一半的时间都在工厂现场。”
据悉，从2016年成立到现在，黑湖科技的产品从最初一款简单的手机APP发展到了现在的黑湖智造协同平台和黑湖小工单低代码小程序，始终秉持着“数据驱动生产”的理念。
据了解，黑湖智造生产协同平台面向的是中大型企业，而另一款黑湖小工单的开发则是疫情因素的影响。
周翔宇介绍道，疫情期间，黑湖作为支持口罩等抗疫物资复工复产的公司，成为上海第一批复工的企业。当时我们推出了黑湖智造“抗疫版”，免费给这些企业使用。过程中发现，大量复工复产的小微企业找到我们，迫切希望通过数字化的手段解决人手短缺，生产低效等挑战。他们对流程规范性的管理相对灵活，更关注“如何追踪进度、成本核算、外协订单管控”这三类问题。基于此，我们孵化了小工单，并快速上线。
行业Know-how是伪命题，通用化是必然
由于，国产业数字化的号角吹响的较晚，所以大多数产业及数字化服务商还处于探索阶段。由于行业属性的不同，谈论最多的话题就是“想要完成数字化转型就必须了解行业Know-how”。工业领域表现的尤为明显，我国作为工业制造大国，工业是数字化转型需求最强的产业，但是由于其工业种类多，门类复杂极加地增加了转型的难度和复杂度。
有专家曾表示，工业数字化转型一般要3至5年才能完成。
为了更好更快地推动中国工业数字化转型的进程，“行业Know-how”成了企业产品开发的必备技能，各大服务商都给自家的产品及解决方案贴上了“定制化”的标签，即根据不同企业的特点进行定制开发从而实现“头疼医头，脚疼医脚”的目的。
周宇翔表示，这就是中国传统的开发模式，即用代码去解决定制的问题，但实际上真正有追求的公司，诸如美国市值前十的头部SaaS公司没有一家采用代码开发的方式。以CRM为例，虽然每行业的销售体系都不一样，但它的PaaS平台就兼具了不同行业的不同需求。
据悉，黑湖在产品研发前做了三个假设：第一，它一定是存在云端，才能跨地域时空去做厂内外数据联动的设计来驱动业务协作；第二：数据必须是结构化、关系化、动态实时的，这样才能真正把数据资产沉淀下来；第三，必须是跨行业的。
周宇翔认为，如今行业know-how越来越成为一个伪命题，我们不应该去讲行业版的产品，实际上单个工厂，都有着定制化的需求。以玩具制造行业为例，2017年黑湖在做麦当劳玩具供应链项目时发现，，其上游的每个玩具厂的生产流程和工艺要求完全不一样，有的是造毛绒玩具的，有的是造像泡泡马特这种塑料玩偶的，有的是造发光发电玩具的，还有一种类型是把一个小小的组件组合成一个大的玩具……单一“行业版”的产品，根本无法满足所有玩具工厂的需求，所以行业know-how这个事情本身是不成立的。
对于为何坚持做跨行业？
周宇翔解释道，黑湖要做的是厂和厂之间的连接，比如我们在做食品行业项目时发现，虽然看似是食品行业，但实际上其上游涉及到包材、水处理、添加剂、农副产品加工等，分别都属于不同行业，那么当整个产业带都完成了数字化升级时，你再讲你只专注于一个工艺或一个流程，其实对工厂来讲是非常鸡肋的。
“很多厂商认为聚焦的策略是好的，但如果深究其中的细节的话，聚焦反而会给工厂带来更大的困惑和阻碍。”
但他也坦言，做通用型产品其技术挑战非常大，黑湖通过两年半的研发周期，走访调研了200多家不同客户的不同场景，尝试怎么样用同一个平台去兼容，目前已经积累了500多个通用的微服务，通过不同配置来满足跨行业的需求。