vivo的影像研究侧重在夜景和人像,算法的重点在于弥补手机在感光器件物理上的差距;
华为P50 Pro中采用的计算光学技术可以多还原25%的图像信息,实现“全局式”的信息复原;
Google Pixel Pro 6也将计算摄影发挥到极致,在动态表现效果上打败了大底+多摄的方案。
而据称,OPPO即将发布的Find X5也将首发搭载自研影像NPU马里亚纳X,配合自研的3A算法,有望接棒成为Android最强的影像旗舰。
自研芯片这口“锅”,所提供的远不止算力的支持。自研背后更重要的意义在于通过布局芯片解决底层的技术难题,当影像链路的源头被打通,剩下的就只是硬件等“配菜”的组合与调优。手机影像能力终究是一个系统性的效果,芯片作为基底,是实现技术垂直整合、打造产品壁垒必不可少的一环。
看起来简单的影像芯片自研之路,实际上是技术攻关的长跑和商业风向的前瞻。
手机厂商们,就这样第一次当上了厨子。而在未来,不同的芯片能炒出什么样的“菜”,就让我们拭目以待。
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