光明网|查出脑动脉瘤需要开刀吗?人工智能来评估

【光明网|查出脑动脉瘤需要开刀吗?人工智能来评估】脑卒中是国人健康的头号杀手 , 春节更是脑卒中发病的高峰期 。 其中脑动脉瘤作为出血性脑卒中的重要隐患之一 , 更是时刻威胁着人们的健康 。 上海交通大学影像医学研究所所长李明华教授等研究发现 , 上海35-75岁居民中未破裂脑动脉瘤的患病率为7% 。 也就是说每一百个成年人中大约有七个人脑子里有动脉瘤 。 而脑动脉瘤一旦破裂出血 , 会造成2/3的死残率 , 极其凶险 , 又被称为颅内的不定时炸弹 。
脑动脉瘤动还是不动?人工智能来评估
对于80%的患者来说 , 脑动脉瘤一生中都不会破裂 。 但一旦查出这颗脑内的‘不定时炸弹’ , 是开刀还是保守治疗 , 医生的经验判断影响非常大 , 漏诊和误诊的情况也时有出现 。 而人工智能的出现可以有效改善这一情况 。 从事脑与脊髓血管病的外科和介入治疗近30年 , 宣武医院神经外科主任 , 中国医师协会神经介入专业委员会主任委员张鸿祺对于脑动脉瘤的现状深有感悟 , 他表示 , 通过人工智能 , 可以将原本人为最大20%的误差 , 控制在3%以内 。 这是脑动脉瘤诊断的进步 。
脑动脉瘤可以实现带病生存 , 很多风险较小的未破裂的动脉瘤不需要治疗的 。 张鸿祺主任指出 , 未破裂的脑动脉瘤症状不典型 , 不会对平时生活产生影响 。 但一旦破裂出血 , 致残率和致死率极高 。 很多患者在查出来之后都面临着 , 动脉瘤会不会破裂 , 我到底要不要开刀治疗的矛盾之中 。 毕竟手术治疗的风险约为3%-5% , 术后还有可能会出现并发症 。 此时精准评估就尤为重要 。
汇数万病例 , 集百医之长 , 如今人工智能在影像识别、病理诊断、远程医疗等多方面 , 在心血管、呼吸等各类学科里发挥着重要的作用 , 成为了医生们的工具包 。 然而对于张鸿祺主任所在的宣武医院神经外科来说 , 这种应用更早 。
张鸿祺主任回忆 , 从2016年开始 , 十三五科技攻关期间 , 我们就开展了中国颅内动脉瘤计划 , 和企业合作进行脑动脉瘤的科技攻关 , 进行脑动脉瘤的自动诊断、自动测量、自动手术规划等工作 , 最终我们还做成了 。
张鸿祺主任口中做成了的软件 , 正是颅内动脉瘤手术计划软件 , 作为十三五课题的科研成果转化项目 , 该软件由复旦大学附属华山医院顾宇翔教授团队、首都医科大学宣武医院张鸿祺教授团队以及强联智创®研发团队历经数年研发完成 , 目前已经获得国家药监局批准进入三类注册证创新审批绿色通道 , 并完成临床试验 , 取得了很好的结果 。
我们开发的自动分析脑动脉瘤和其载瘤血管的复杂三维形态的算法 , 再加上一些患者的临床症状 , 临床特色 , 根据多位专家多年的经验、病人的情况 , 以及文献中所报道的各种各样参数放在一块 。 让人工智能来对一个动脉瘤进行评估 , 看它是否会有破裂风险 , 如果破裂风险高的话就转为治疗 , 如果破裂风险远远低于现在治疗的风险的话 , 那就保守治疗 。 是张鸿祺主任设想的开始 , 而首都医科大学天坛医院杨新健教授团队以及强联智创®研发团队共同开发的颅内动脉瘤临床辅助决策软件也做到了这一点 。
动脉瘤的形态学是破裂风险预测关键因素之一 。 以往根据人工经验而进行的测量存在不确定性的问题 , 智能测量软件无需人工选取工作角度 , 消除人为选择带来的差异的同时 , 通过AI模型 , 并将血管、血流动力学和高分辨核磁智能结合 , 多维度评估破裂风险 , 系统直接输出破裂风险评分结果 。
另外 , 对于需要长期随访的患者 , 软件还可以通过融合随访前后的影像判断动脉瘤的生长变化 。 通过配准 , 智能化程序自动给出两次检查动脉瘤有无形态学变化 , 及增长参数、增长区域等 , 为是否需进一步治疗提供依据 。 人工智能可以不断的学习 , 随着病例数的逐渐增多 , 这种评估的精确程度 , 会不断迭代 , 更新 , 以后会更加的准确 。 张鸿祺主任强调 。
卒中治疗 , 人工智能让基层医生站在巨人的肩膀
牛顿说:如果说我比别人看得更远些 , 那是因为我站在巨人的肩膀上 。 短短数字 , 总结了前人经验对于科学进步的重要性 。 而对于基层中的年轻医生而言 , 今天的人工智能就像是一个巨人的肩膀 。
脑动脉瘤的一大治疗方式就是介入治疗 , 然而神经介入手术复杂 , 操作难度极高 , 被称为介入手术皇冠上的明珠 。 其中最大的手术难点就是微导管三维塑形 。 以往 , 由于手术难度 , 很多基层医院无法进行这项手术 。 而人工智能这个汇集了众多神经外科经验的老师傅出现 , 将帮助医生做好这项工作 。