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编者按:从今天起 , 我们将开启一个新的专栏:《研发效能提升36计_持续交付篇》 。 专栏将通过10-20篇文章 , 系统分享云原生时代 , 企业如何落地持续交付 , 本文是该专栏的开篇 。
Dora在2018年DevOps年度报告中对软件交付效能提出了一组度量指标 , 以衡量一个企业的软件交付水平 。
部署频率 。 指应用将变更部署到生产环境的频率 。 如每天都有部署 , 一天能部署十次 , 还是一天部署一次 , 或者一个月才部署一次 。变更前置时长 。 指从代码提交到部署上线并在生产环境运行起来的时长 。服务恢复时间 。 是服务中断之后到下一次服务能够恢复以继续服务的时长 。变更失败率 。 是指对生产环境的变更失败的比率 , 总共变更了多少次 , 其中有多少次是失败的 。可以看到 , “精英”团队的部署频率基本上是按需——只要想发布 , 就可以随时发布上去 。 我们将“低效能”和“精英”之间一比较 , 再对照一下自己的团队 , 就可以看到自己是属于哪一个象限里 , 是属于精英、低效能、高效能 , 还是中等效能 。
当然 , 对于变更失败率一项 , 有些同学会说:“我每次发布都成功了 , 我是百分百的 。 ”其实不然 , 一次完成发布过程 , 且中间没有任何的干预 , 也没有事后的修复、回滚是很难的 。
在跟很多业务团队、包括外面公司的同学交流时 , 我们发现 , 无论是CTO、CIO、还是一线的研发人员 , 大家都面临一个问题:“我想改变”、“我想做得好”、“我想成为精英” , 但是实际做到却很难 。 为什么?
因为:
1.管理成本越来越高 。人越来越多 , 管理成本越来越大 , 协作复杂度也越来越高 , 开会的时间比干活的时间还多 。
2.技术债务也越来越高 。实际生产中 , 业务往往不会给你很多时间去在一开始就做得很好 。 于是便有了“我不管怎么样先把业务它跑起来 。 ”但是可能过了一年或者两年之后 , 你会发现它跑不动了 。 这种情形在互联网创业里头叫糙快猛 。 技术债务越来越高之后 , 要再去做一些事情 , 就要连本带息要一起还了 。
3.新技术引入非常困难 。有一些比较好的技术因为人员的成本的问题 , 找不到非常优秀的人 。 另外 , 有一些技术的门槛较高 , 需要的技能也纷繁复杂 。
不仅如此 , 软件交付形态的变化也对软件交付效能提出了挑战 。
1.持续的产品交付对软件研发模式要求更高 以前的软件交付是有里程碑的 , 但是现在不一样了 , 我们希望每天都有新的东西出来 , 而不是去完成几个里程碑、或者是三个月、一两年后再出一个东西 。 我们希望软件的交付是持续地、增量发生的 。
以电信设备为例 , 电信设备的交付 , 开发环境和生产环境网络是不通的 , 换而言之 , 去做一次发布和实施的成本特别高 。
这时候 , 持续的交付就对软件的研发模式提出了更高的要求 。 不可能再有很长时间的plan , 然后等到半年后或者两年后做一个集成来交付实施 。 它要求你每个迭代都有东西出来 。
2.持续升级的服务对可用性提出了更高的要求 当软件可以做到持续发布、升级了 , 软件的可用性也会相应地被提出更高的要求 , 不能动不动就断了 。 对客户来讲 , 他看到的就是你的一个服务 , 他对你提供的服务是有感的 , 因此你的服务需要非常高的可用性 。
3.持续的交付需要能高效保证产品质量 质量对持续交付是非常重要的 。 当产品发布上线 , 如果有质量问题就很容易导致故障 , 甚至导致需要公司出面来去做公关 。 近几年也有很多这样的例子 。
俗话说 , 有挑战就一定有机遇 。 具体来看 , 云原生时代 , 我们面临着2大机遇 , 可以帮助我们提升软件交付效能 。
机遇1:技术发展推动应用架构及部署架构的演进
(1)应用架构的演进
我们会发现 , 技术的发展实际上在推动我们的应用架构和部署架构的演进 。 从资源的角度来说 , 以前我们应用云托管 , 而后发展为云优化 , 再到现在的云原生 。 我们会发现资源发生了一些变化 , 而应用架构的也同样发生了变化——从单体应用逐渐发展为了Severless 。 也就是说从原来挨得越来越近 , 到慢慢地分得越来越开、拆得越来越小 。
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