科技日报|3D+AI能看清谷爱凌“惊天一跃”动作有多牛
在北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中 , 谷爱凌做出一个她之前从来没有完成过的逆天动作——向左偏轴转体1620度 , 征服了所有裁判 , 获得其在本届冬奥会的个人首金 。 对于高空滑雪这项空中飞人运动 , 你是否有一丝困惑:滑雪运动的评判标准究竟是怎样的?裁判如何看清冠、亚军之间的细微差别?
通过3D+AI技术 , 我们为首钢滑雪大跳台打造了1∶1的3D模型 , 观众可以通过3D场景漫游的形式实现沉浸式观赛 。 同时 , 对于首钢滑雪大跳台的高空滑雪比赛 , 还将提供形象化、通俗化的观赛讲解 。 2月8日 , 百度集团副总裁吴甜在接受科技日报采访人员采访时介绍 , 此项技术应用在正在热播的CCTV-1某节目中 , 为观众揭秘各项冰雪竞技比赛 。 除了科技观赛之外 , 百度智能云的各项技术目前已经在跳水、乒乓球训练中使用 , 为国家队打造AI教练 。
事实上 , 观众即使通过慢动作回放 , 也很难看清、看懂运动员们在高达每秒16米的高速运动状态下完成的一系列复杂空中动作 。 对于运动员、教练员来说 , 仅凭肉眼也很难对动作、姿势、速度、稳定性进行精准判断 , 有针对性地提高训练效率更是困难重重 。 这样的尴尬不仅限于滑雪运动 , 逾9成冬奥项目都是超高速运动 , 迫切需要科技手段辅助训练和服务观赛 。
高手之间的对决就在毫厘之间 。 吴甜表示 , 百度智能云通过3D+AI技术打造出同场竞技系统 , 将单人比赛项目变成多人比赛 , 实现冠、亚军比赛画面的三维恢复和虚拟叠加 , 方便观众通过一个赛道看到不同选手的实时动作 。
同时 , 通过技术手段对运动员动作进行量化分析 , 将滑行速度、腾空高度、落地远度、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来 , 这解决了高速度、高难度动作还原的难题 。 技术呈现的画面再配合专业解说的技术分解 , 观众可以更直观地从流畅性、完成度、难度、多样性和美观度等角度了解选手之间的技术差异 , 轻松看懂冠、亚军之争 。
对于观众来说 , 不仅要看懂同场竞技选手的技术差异 , 更想看懂、看清每个选手在空中的比赛动作 。 吴甜介绍 , 时空定格技术把时序的连续动作定格到3D空间 , 不仅让观众看清动作 , 还实现360度多角度观看 。 通俗点说 , 就好像实现了一个3D版本的频闪照相机 , 通过多次频闪稳又准地捕捉高速连续的运动 , 让观众全方位看到选手的每一个动作细节 。
此外 , 为了给线上观众制造亲临现场的感受 , 让观众欣赏到首钢滑雪大跳台的壮美 , 科研人员利用虚拟现实技术对首钢大跳台进行三维重建与虚拟还原 , 打造1∶1场馆3D模型 。 人们可以通过3D场景漫游的形式 , 从远景、全景、近景等多角度自由视角观赏大跳台 , 并可以切换日景、夜景、水景等不同的视觉效果 , 周围环境、跳台弧度、赛道难度通通一览无余 。
吴甜表示 , 3D+AI技术不止于智慧观赛 , 还能为运动员打造高效、智慧的训练模型 。 通过回看视频 , 选手可以更直观地了解动作的准确度、完成度 , 及时发现问题 , 以更科学的方式纠正和完善动作细节 , 提升训练效果 。
【 科技日报|3D+AI能看清谷爱凌“惊天一跃”动作有多牛】据介绍 , 2021年4月 , 百度智能云与中国跳水队达成合作 , 打造了国内首个3D+AI跳水辅助训练系统 。 通过云、边、端一体化技术每秒捕捉上千帧图像 , 对运动员从起跳到落水2秒内的所有动作训练视频进行摘要、动作抽取、姿势纠正等处理 , 3秒内快速归纳整理 , 解决了跳水数据采集与分析方面的难题 。 目前 , 这位AI教练已经融入中国跳水队的日常训练中 , 使运动员训练效率提升20% 。
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