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数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据 , 集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程 , 在虚拟空间中完成映射 , 从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程 。 数字孪生是一种超越现实的概念 , 可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统 。
数字孪生是个普遍适应的理论技术体系 , 可以在众多领域应用 , 在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多 。 在国内应用最深入的是工程建设领域 , 关注度最高、研究最热的是智能制造领域 。
数字孪生最为重要的启发意义在于 , 它实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈 。 这是一次工业领域中 , 逆向思维的壮举 。 人们试图将物理世界发生的一切 , 塞回到数字空间中 。 只有带有回路反馈的全生命跟踪 , 才是真正的全生命周期概念 。 这样 , 就可以真正在全生命周期范围内 , 保证数字与物理世界的协调一致 。 各种基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘 , 甚至人工智能的应用 , 都能确保它与现实物理系统的适用性 。 这就是数字孪生对智能制造的意义所在 。
【全生命周期|数字孪生——超越现实的概念】智能系统的智能首先要感知、建模 , 然后才是分析推理 。 如果没有Digital twin对现实生产体系的准确模型化描述 , 所谓的智能制造系统就是无源之水 , 无法落实 。
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