为迎接超大模型时代，Meta 想要打造“全球最快 AI 超算”( 三 ) 链接|工信部|淘口令|火星文|电

4）数据只会在训练系统的内存中解密，这样即使有不速之客闯入 RSC，对服务器进行物理访问，也无法破解数据。
【 为迎接超大模型时代，Meta 想要打造“全球最快 AI 超算”】可能是出于保密的目的，Meta 甚至连 RSC 的具体所在地都没有透露……
不过根据已知的情况，RSC 的附近必有一座 Facebook/Meta 数据中心存在。并且，下图截取自 RSC 的公告视频，图中我们可以看到，AI RSC 位于右上，左下则是 Meta 的一座数据中心。图中有着大量较高的树木。

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硅星人基本可以确定，上图中的 Meta 数据中心位于美国弗吉尼亚州 Henrico 县。该县是美国东部最大的数据中心集中地，也是连接欧洲、南美、亚洲、非洲的多条海底光缆在美国的末端所在地。至于 RSC 的实际所在地，其前身应该是 QTS Richmond 数据中心。

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最后，让我们来看看成本……
不考虑同样极其昂贵的存储和网络基础设施，我们就先只看计算的部分：
每台 DGX A100 的标准售价为19.9万美元，Meta 大宗采购肯定有折扣，但假设没有折扣的话：RSC 这次 P2 的扩容成本，仅显卡采购的部分，就高达2.5亿美元……）
当然，按照今天的 Meta 市值来看，这笔费用简直是九牛一毛。假若真的打造出全世界最大最强最快的 AI 超算，对于这家公司的业务，无论是其现在的核心业务，还是未来的元宇宙产品，预计都能够带来非常大的帮助。
Meta 是这么说的：“最终，我们在 RSC 上面的努力，将能够为作为下一个关键计算平台的元宇宙铺就道路。届时，AI 驱动的应用和产品将会扮演重要的角色。”
*注：题图来自于 Meta，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。