生活_傻大方

  1. 首页 > 潮·科技 > >

可用性|量化用户研究：可用性测试

编辑导语：对用户进行研究是研发产品、创造服务的一个前提，那么什么是用户研究、怎么做用户研究呢？这篇文章对这两个问题进行了一个非常详细的解答，一起来看看吧。

可用性|量化用户研究：可用性测试
文章插图
一、WHAT? 什么是用户研究?用户研究听起来是个非常大的学科和话题，没有具象的描述和切实的研究方法就显得虚无缥缈，让人有种雾里看花的感觉。
用户研究和用户体验一样，在国外市场得到验证、认可并被不同行业的企业所接受，而国内市场处于萌芽阶段，只有部分行业的头部企业对其有较为清晰的认知和应用。
那么怎么定义用户研究？
首先，用户研究的目的是了解用户，对用户有更清晰、具象的画像，是一系列研究方法的概括型的名称。
聚焦互联网行业，什么岗位的同学最需要关注和学习用户研究方法？与用户、数据打交道的岗位需要对相关用研方法和分析方法有不同程度了解和应用能力，例如，用户研究员、市场研究员、数据分析师、产品经理、体验设计师、交互设计师等等。
作为体验设计师或交互设计师，可以通过研究方法对用户目标、需求和能力的系统研究，用于指导设计、产品结构或者工具的优化，提升用户工作和生活体验。
二、HOW? 怎么做用户研究?研究中包含的用研方法有很多，可以根据实际场景和资源选择适合的方法，目前常用的实用性、可操作性比较强的四大方法：可用性测试、网站访客（埋点数据）、用户调查、A/B Test。
在设计过程中的每个阶段，用户研究是都需要做的工作，但很多时候由于工期较短，deadline在前，设计师在产品设计初期没有办法做到较为完善的用户研究，那么这部分工作就会被延后，在验证阶段研究任务就会变得比较重，后期的优化对此依赖性也比较强。
可用性测试是设计师在验证阶段相对比较能贴近用户的用研方式，在测试过程中通过观察用户行为，从即时的反馈中更容易获得贴近真实的定性数据，用对话沟通的方式深度挖掘用户遇到的问题，从而锁定优化重点。

可用性|量化用户研究：可用性测试
文章插图
1. 了解可用性测试（1）可用性测试的优势
可用性测试是确定用户是否完成目标的核心方式，它与其他用户研究方法有许多相同的测试指标，并且能够得出较多可用的定性数据，可以收集的数据类型也比较多，例如，完成率、出错数、任务时间、任务水平的满意度、测试水平的满意度、寻求帮助的次数和可用性问题清单，这些数据极大的便利了后续的分析工作，帮助多维度的判断产品的状态、用户的满意度、体验问题等等。
（2）可用性测试的类型
可用性测试可以分为两种测试类型：形成性测试（Formative Test）和总结性测试（Summative Test）。
①形成性测试
主要作用于查找与修复可用性问题，提供及时反馈便于改进，是设计师重点参与的测试类型。

  • 通常以小样本量的定性调查
  • 数据以问题描述和设计建议形成输出
  • 采用频率和严重性为指标量化问题，追踪那些用户用到什么样的问题，衡量完成任务时长，并判定他们是否成功的完成任务等
②总结性测试
用指标度量可用性，用来评估效果，其中又分为基准测试和比较测试。

可用性|量化用户研究：可用性测试
文章插图
（3）可采集的数据
样本量：通常大于30，当数据量小于10可通过统计学方法计算得到有效统计分析结论。
代表性：样本能够代表预期要描述的用户群，若存在不同用户群组中有重要差异因素的使用分层抽样（Stratified Sampling）的方式。
随机性：考虑所有重要变量，设计理想样本，合理合并用户群组。
测试数据：现场/远程测试，观察记录用户用户行为，与用户互动深入挖掘问题。
完成率：即成功率，完成=1、失败=0，完成率=完成任务用户数/用户总数。
可用性问题：根据问题出现的频率和影响程度评估严重性、优先级。
任务时间：任务完成时间、直到用户失败所用的时间、任务总时间。
出错数：尝试任务产生的无意识的出错数量，诊断失败原因，预判可能出现的场景。
满意度评分：使用标准化可用性问卷，回收数据计算得出。
复合分数：复合型总结可为用户体验提供更好的总体描述。
2. 可用性测试问卷【 可用性|量化用户研究：可用性测试



上一篇：GitHub|安卓处理器发热大？它们只是性能更强，功耗和峰值性能谁更重要？

下一篇：中腰部|达人变阵，扶“腰”而上