机器人热潮背后：工具的制造者，被他们的工具改造了|评论 | ai( 三 ) 中国联通|注册|今日头条|app|互

北伊利诺伊大学的 David Gunkel 博士，在思考人机关系时提出，当与其他存在互动时，无论是和动物、人类、自然环境、还是机器人，重要的不是它们是什么，而是我们和它们建立了怎样的关系。
在人工智能的倒逼下，对技术透明化的需求从未像现在这样强烈。工具的制造者被他们的工具改造了。
陆续地，不同地区都出台了一些对推荐算法使用规则的法案，对大数据使用范围的规范，以及加强了对科技公司的监管。
2021 年 9 月 10 日，美团外卖首次公开关于骑手配送时间的计算规则，介绍了预估送达时间背后的算法逻辑。两个月后，美团又在官方公众号上表示，在试着给出一个兼顾商家、骑手和用户三端需求的订单分配算法。公司开始更加积极地对外沟通这些过去隐藏在幕后的规则。

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另外还有滴滴，2021 年 7 月份开始，网约车收费「抽成」透明化，在账单上给司机展现每一单的收入，以及滴滴抽成多少。
「算法」迎来了强监管。2021 年 12 月 31 日，国家出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》，自 2022 年 3 月 1 日起施行——直指大数据杀熟、诱导用户沉迷、过度消费、信息茧房等现象。
《规定》明确，针对算法推荐的个性化服务以及对个人特征标签的使用等方面的选择权，将交由消费者决。——目前，已经有部分 APP 上线了关闭个性化推荐或广告的功能。
未来，算法将纯粹地由公司内部驱动，变成加入外部社会力量的干预。而鉴于过往的劣迹斑斑，人们越来越失去对互联网巨头的信任。算法透明也是重新赢回口碑、在同行竞争中获取用户信任的方式。
有人调侃：人在退化，变得越来越像机器；而 AI 在进化，变得越来越像人。人工智能所带来的挑战中，有许多问题的核心事关个人在未来的角色。
正如凯文·凯利在《必然》一书所言：「当我们发明了更多种类的人工智能后，会在『什么是人类独有的』这一问题上做出更大让步。我们将在未来 30 年陷入一种旷日持久的身份危机，不断质问人类的意义。」
*头图来源：电影《机械姬》
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