量子商用|FOMO的量子商用黎明( 四 )
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第三重挑战,则是产业场景落地。
量子计算要获得认可,避免泡沫化,需要展现出真正改变组织效率、带来业务价值的能力,这就要求解决方案提供方明确技术与场景的契合度,优先考虑那些商业可行性的方案。
从目前各行业应用量子计算的需求出发,会发现使用量子辅助优化算法、为AI系统提供支持,能够帮助降低成本、加速组织流程、降低风险,是最具价值的场景之一。Zapata首席执行官Christopher Savoie也分享到,调研中71%的受访者对使用量子计算来解决机器学习和数据分析问题最感兴趣。
从这个角度看,量子计算的商用一定不是对经典计算取而代之,而是与AI技术、经典计算相结合,三位一体协同形成更强大的计算能力,再通过集成到云端,为千行百业所用。
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对于企业来说,数智化转型已经对现有的IT基础设施、组织架构、业务逻辑、商业模式等提出了不小的挑战,再加上一个量子计算,简直是“不可承受之重”。一方面,企业和组织要开启“量子计算副本”,首先要通关“经典计算副本”,不断加速推进数智化进程,增强对大数据、AI和云的熟练使用,这会为未来引入量子能力打好基本功。
同时,云服务商也需要考虑三大技术(量子计算、经典计算、人工智能)的融合,打造面向未来的生态系统,为迁移到量子时代培育沃土。目前,IBM、谷歌、微软、BAT、华为等都建立了自己的量子开放平台,有的还会为企业提供定制的量子解决方案。
其次是保持开放性,量子程序涉及到经典计算和量子硬件之间的互操作性,混合多云的部署是最可行的方案,要避免将客户锁定在单一云上。同时通过标杆案例的打造,为各行业提供量子使用的方向和实践引导。
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第一次世界大战,推动了工业化的进程。美苏争霸,催生了互联网的前身阿帕网ARPANET。后疫情时代,世界经济与各个行业都面临着更大的不确定性,对新技术越来越敏感和依赖。
处于萌芽阶段的量子计算,代表着一种兼具政治意义、经济意义与社会意义的高价值技术,或许将引发一场60年来最重要的计算革命。
竞赛才刚刚开始,而你我都在浪潮之中。你感到FOMO了吗?
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