为什么要做数据埋点？铁路|物流|京东|民生|物资|老年

编辑导语：数据埋点是一种常用的数据采集方法，在如今这个大数据时代，用户的行为路径等等都会被记录，形成用户画像，以此进行分析；本文作者分享了关于数据埋点的定义以及为什么我们要做数据埋点，我们一起来了解一下。

文章插图
产品经理小强负责的产品，最近上线了“意外险”的保险业务：用户在下单时，可选择购买意外险，若发生意外事件，造成了损失，可向保险公司理赔。
上线1周后，用户购买意外险的数据远低于预期；领导询问相关页面的浏览、点击和转化数据，以便通过数据分析，找到优化方向；小强找到开发，要求导出相关数据，却被告知只有意外险订单信息；由于缺少该数据，无法通过漏斗分析计算转化率，从而找到问题点。
一、缺失的数据用户在使用产品的过程中，一般会产生两种类型的数据：过程数据、结果数据。过程数据是用户完成某个目标前的操作记录，结果数据是用户一系列操作的最后结果。
在意外险业务中，用户浏览保险介绍页面、勾选购买保险等行为，是用户操作过程的记录，属于过程数据。
用户完成支付，生成保单，是业务执行的结果，属于结果数据。
结果数据是用户在产品中执行某个操作的结果，当用户要做某个任务时，需要查看或使用，对功能使用和业务的正常开展有直接关系。
当用户理赔时，必须要查看用户购买保单信息，作为凭证；产品方需要根据该数据，跟保险公司结算费用，或考核业务发展情况。
为了方便调用，研发在开发功能时，一般都会建立业务数据表，用于存储结果数据；为方便回溯，业务数据表一般会永久保存，不会定期清除。
一个结果数据的产生，可能有多个操作，产生多条过程数据；为了满足存储所有过程数据的额外需求，研发就需要开发更多功能，成本大幅增加。
若只保存用户购买保险的结果数据，研发只需要创建一张保单信息表；但若要保存购买保险的过程数据，研发需要创建为“浏览保险记录、勾选购买保险等多个操作，创建多张数据表，开发量增加了很多倍。
相对于只存储必要的结果数据，用业务数据表保存过程数据，导致开发成本大幅增加。因此，大部分过程数据，都会在开发时被直接舍弃。
然而，过程数据虽不会被接口调用，也不需要显示，但过程数据依然有很高的分析价值。
通过分析过程数据，能更好地了解用户对页面的浏览和功能的使用情况，进而找出容易出现用户流失的环节，为产品的优化和迭代提供重要的决策依据。
因此，为满足过程数据的分析价值，需要有一个低成本记录操作过程的方案。
数据埋点——就是最常见的解决方案。
二、数据埋点的定义在数据分析领域，通常将用户在产品中的行为称为事件，如搜索商品、滚动商品列表、浏览商品详情页、将商品加入购物车、支付订单。
用户在产品中的所有行为，都会有相关的代码运行，如用户打开了一个页面，该页面的代码就会加载；只要研发在开发功能时，为事件植入一段监控代码，当事件被触发时，让事件的监控代码同步执行，就可以按约定的方式和结构，采集该事件的相关信息，并上报到服务器。
针对产品需要关注的特定事件进行数据采集和上报的解决方案，就是数据埋点。
在设计数据埋点方案时，根据业务和数据分析的需要，设计需要监控的若干个事件，并交由开发实现；为方便使用和管理埋点，每一个事件埋点，都会定义一个名称，称为“事件名”。
产品想要采集“保险介绍页曝光”事件的信息，可以让研发为该事件植入埋点代码；当该页面曝光时，埋点代码就就会同步按要求采集相关信息，如来源页面、点击时间等，并上报服务器。
三、数据埋点的能力通过植入到对应位置的监控代码，我们可以准确地记录用户对应行为的相关信息。这些信息可以用what、who、when、where、how5个单词来概括。
1. what：什么事件采集事件的具体内容，一般有以下5种类型：
1）曝光
页面或元素因为用户的某个行为而被展示出来，如用户点击活动链接，进入活动详情页，该页面就得到了一次曝光。
曝光量可以帮助产品经理寻找迭代方向，相对于日曝光量100的页面，曝光量10w的页面，有更高的用户价值或商业价值，更值得进一步优化。
2）点击
用户点击了某个元素，如点击按钮、链接、图片等。
点击率（点击量/曝光量）反映了用户对元素的兴趣，指导产品设计人员优化低点击率低内容的表达。