B端项目复盘:智能大数据分析平台 Nebula V2.1( 二 )
改版前(这里视觉重新设计):
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改版后:
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(2)信息分层,视觉整合
字段信息分层,将卡片分成两部分区域,上层为操作域为主,下层为信息展示区。增加上层区的视觉重量,方便用户快速捕捉信息。
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(3)数据节点颜色随机化
数据整理一般要对多份数据进行转换、拆分、清洗等操作,一般数据集名称会比较长,数据节点采用颜色随机化的策略,通过颜色辅助用户对不同数据集的识记,便于复盘。
3. 通过智能推荐算法提高数据整理效率业务人员在接触到新的业务或者数据时候,需对数据进行探索,了解数据基本情况;对已经数据的数据,业务人员也可能因为数据分析不够充分,无法掌握所以特征。
智能推荐可视化可以帮助业务人员对数据进行探索,发现数据中的隐藏规律。
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总结通过感性的用户反馈出发,结合梳理行业中常见问题,发现版本中需要优化点,并通过任务流程归类梳理。
Neblua做为专业的大数据可视化工具还有很长的路要走,我们也会持续推进一步步优化升级。
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题图来自pexels,基于CC0协议
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