和讯网新闻|云知声加速布局智慧医疗领域,推动医疗健康事业向前发展

随着科技的发展 , 人工智能在医疗领域的应用场景也在不断丰富 , 大数据的价值得到不断释放 。 作为AI独角兽企业 , 云知声拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术 , 并在智慧物联和智慧医疗领域取得长足发展 。 尤其是在智慧医疗领域 , 云知声持续加码 , 利用AI技术能力与医、研、企多方携手 , 积极探索更多创新医疗应用场景 , 推动医疗人工智能技术应用落地 。

和讯网新闻|云知声加速布局智慧医疗领域,推动医疗健康事业向前发展
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2014年 , 针对医疗行业效率、安全、数据三大痛点 , 云知声一举进军医疗领域, , 基于智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术 , 开发出语音电子病例智慧医疗语音系统 。 通过自动将语音转为文字、以结构化的方式录入电子病历数据 , 提高病历录入效率 。 同时 , 为了能够精准识别 , 云知声还为医院做了深度定制 , 根据不同科室、不同病种的整段病历资料 , 运算出关键词句语料 , 为40多个临床和医技科室提供分场景支持 , 以适应医院不同科室实际的使用需求 。
该系统语音识别准确率超95% , 个别科室的语音识别率超98% 。 云知声表示 , 系统高准确率背后 , 是以其所研发的国内首个医学领域语音识别引擎为支撑——针对医学数据库(数百万医学专有名词、数万小时语料积累、极其复杂的中英文混合表述方式和特殊医学符号)做大量模型优化 。
而云知声前期对技术的深耕 , 也成为了企业持续向上发展的基点 , 其在医疗智能语音系统所积淀的数据与对医疗场景的理解 , 则为其后续开发相关产品提供了更多支撑 , 建立起自身壁垒 。 基于百万数据 , 云知声迈出了自己的下一步 , 构建起知识图谱 。 该知识图谱覆盖症状、体征、疾病、手术 , 检查检验 , 药品等七大类实体 , 共计132万个 , 对应医学术语334万;包含十大类实体关系 , 共计757万实体关系……2017年至今 , 其知识图谱已完成三次迭代 , 并投入使用 。 目前 , 云知声已凭借该知识图谱在多项比赛中斩获冠军 。

和讯网新闻|云知声加速布局智慧医疗领域,推动医疗健康事业向前发展
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【和讯网新闻|云知声加速布局智慧医疗领域,推动医疗健康事业向前发展】一直以来 , 云知声持续深耕智慧医疗 , 将场景+产品作为云知声的生命线 。 在医疗质量控制与管理这个业务领域 , 人工智能技术拥有更实用和有效的落地需求和可能性 , 基于此 , 云知声推出了单病种质控平台 , 贴合医政医管需求 , 赋能医疗质量管理与控制 , 也得到了众多合作医院的肯定与好评 。