我国AI基础层关键技术仍存在短板旷视开源天元推动产业发展中国通信学会近日发布的《全

中国通信学会近日发布的《全球人工智能基础设施战略与政策观察（2020年）》（以下简称《报告》）指出，我国在AI基础理论、核心算法框架等关键技术方面与国际领先水平存在差距，开源工具运用水平有待提升。事实上，随着人工智能的不断发展，不少AI企业已经参与到AI基础层的建设之中。如旷视就通过发布自研AI生产力平台Brain++ ，并向开发者开源其深度学习框架天元(MegEngine)等方式，推进人工智能基础设施的完善。
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图：旷视自研AI生产力平台Brain++并开源其深度学习框架天元
旷视在2011年进入人工智能领域，逐渐探索出一条自己的发展道路：从算法层向上生长，结合行业需求形成软硬结合的全栈式解决方案进入应用层，同时构建机器人网络操作系统、城市管理操作系统等。但旷视很快发现，企业自身的开发能力是有限的，场景中的问题是无限的，要想让AI普及，需要先解决基础设施建设的问题，才能让AI应用拥有持续动力。
为此，旷视自主打造了AI生产力平台Brain++ ，包括深度学习框架天元、深度学习云计算平台（MegCompute）、数据管理平台（MegData），协同优化数据、算法、算力，实现规模化的AI生产能力。作为高效量产算法的AI基础设施， Brain++能够帮助企业快速高效地建立企业内的AI基础设施，将需求到落地的时间缩短80% ，并降低约55%的整体算法生产成本。
在以Brain++推进企业人工智能落地的同时，旷视也希望将AI生产力共享给更多开发者与企业。为此，旷视正式开源了天元。这是一套工业级深度学习框架，具备训练推理一体、全平台高效支持、动静结合的训练能力三大核心优势，覆盖训练到推理再到部署的全流程，灵活可控、操作方便，支撑旷视所有算法的训练推理，其开源能够帮助更多企业与开发者降低AI开发门槛、提升研发效率，共同推动人工智能基础设施建设。《报告》也指出， AI开源算法框架能够充分整合AI算法及工具集等资源，服务于便捷、高效、低成本的AI研究及应用开发，持续输出AI技术能力。
此外，基于Brain++以及强大的软硬件算法能力，旷视还承建了图像感知国家新一代人工智能开放创新平台，其能够实现先进深度神经网络在云端、移动端及边缘端计算平台的部署，推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用，共同塑造更开放的行业生态，降低企业技术门槛，大幅提升产业生产效率，实现人工智能的技术创新和产业持续发展。
【我国AI基础层关键技术仍存在短板旷视开源天元推动产业发展】发展人工智能基础设施，将为人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提供强大牵引力。在未来，旷视也将通过Brain++与天元，携手更多伙伴建立健全各行业的AI基础设施，加速人工智能行业的发展。

我国AI基础层关键技术仍存在短板 旷视开源天元推动产业发展

我国AI基础层关键技术仍存在短板旷视开源天元推动产业发展