数据埋点：前端页面PV/UV的触发和交互中薪|高薪|京东|快递|企业|顺丰

【数据埋点：前端页面PV/UV的触发和交互】编辑导语：数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求、产品需求等对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。今天，本文作者和大家聊一聊这次数据的诞生：前端埋点。

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数据埋点是数据分析的基础，依据埋点数据中我们可以开展数据清洗、数据归因、分析模型、AB测试等工作。
如今数据分析可以说是当前最热门的技能了，不管是产品、运营还是设计都可以明显感知到各大平台、公众号都在使劲的推送。各种9.9秒杀课程、1元限时体验。
这说明了数据分析确实是一个大家都需要掌握的趋势，但是我们不能忽视数据的生命周期（数据的诞生和沉寂），这次聊下数据的诞生：前端埋点。
一、什么是埋点？埋点我们可以理解成一个收费站，用户的行为就像开着车在高速路上跑。在没有做埋点的时候，我们只能知道有人在高速路上跑，但是用户跑的那条高速路，经过了哪些地方，在高速路上遇见了什么问题我们都不知道。
而做了埋点之后，就像我们在高速路上修建收费站。用户只要途径收费站，那么我们都会知晓，这就是埋点。而埋点数据则是用户在经过收费站时，我们要想知道的关于用户的信息。
除此之外我们也常说埋点我们要分代码埋点、可视化埋点和全量埋点，那么他们有什么区别？
1. 代码埋点我们请了一个施工队，这个施工队听你的指挥，并根据你在高速路上指定的位置建造收费站，这种都是一砖一瓦的施工：

优点：可控性高，满足所有的需求；
缺点：研发成本、设计成本高。

2. 可视化埋点我们将需要建造的收费站进行模具化，只需要到指定位置放置模具，对模具直接浇灌水泥，收费站就直接成型。

优点：操作方面，布置快捷；
缺点：适应性差，纬度匹配度因“路”而异。

3. 全量埋点直接组装卫星发射到天上，实时监控高速路上的用户行为。

优点：用户的一举一动我们都知晓；
缺点：数据传输量大，数据需要二次清洗，占用大量实时资源进行数据传输。

二、埋点类型埋点我喜欢分为前端埋点和后端埋点。前端埋点指的是可视化页面上的埋点，只要是有可视化操作页面我们都可以看作是可以进行前端埋点。
后端埋点，指的是在用户看不见也摸不到的后端服务里进行埋点，比如订单的生成、额的计算、条件的触发等。

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在前端埋点中，我们主要关注用户行为。用户在页面上浏览了什么、点击了什么。这样我们可以很好的了解页面内容对于用户感官的影响。
而后端埋点更加看重业务和逻辑，在用户发起行为交互后，对交互数据进行记录。例如：搜索的内容是什么,搜索到的结果怎么样等，由此得到数据后，我们可以更好优化“策略”。

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三、前端埋点：自动触发式1. PV前端埋点我们常用的就是PV/UV（Page View / User View；页面浏览量 / 用户浏览量）。他们两个区别在于，PV（页面浏览量）关注的是页面被浏览的次数，打开一次计算一次。
UV（用户浏览量）关注的是浏览用户的数量，记录打开浏览的用户数量。了解上面PV/UV的最基本认知之后，我们来讨论如何做好PV/UV的记录？
我们常识中PV/UV就只是给技术提埋点数据需求（文档、口头）就完了，其实我们在提PV埋点的时候有很多细节。
一般页面会存在生命周期，这种生命周期常见有4个阶段，以VUE（国内用的比较多的前端研发框架）为例分别是：创建、加载、更新、销毁，这4个阶段分别代表着用户在点击打开浏览网页到点击关闭退出网页。
正常情况下用户进入页面，先渲染一些简单的样式（html和css），随后便进行数据的加载更新，最后用户点击关闭退出页面，如果我们再细分可以分为创建前、创建后、载入前、载入后、更新前、更新后、销毁前、销毁后。
在我们进行PV/UV埋点的时候，就算相同的一个纬度（PV/UV）选择不同的阶段进行埋点，得到的结果也会不一样。正常情况下，技术喜欢把埋点做在加载，更新这2个阶段。这样需要用户基本完整的看见也看才进行埋点数据的存储（才会触发埋点）。