杨植麟：选择创业，是为了从「组织架构」上解决AI落地难题( 四 )

4、创业感想
杨植麟认为，决定一家技术创业公司是否能立足的两个因素，一是具备多维度的综合能力，二是深耕行业，能够将通用产品与细分的行业方案进行有机结合：
「当我们拥有了一个通用的技术品牌后，我们可以用较低的边际成本将其扩展到新的行业、新的公司与新的细分场景中。因此，我们需要一个成为『行业专家』的团队，能够提供专业的行业方案，再用这个专业方案包装产品，进行落地。」雷峰网
循环智能拥有明星创始人团队，在吸引综合人才方面并不难。杨植麟也强调，打造用于提升销售的AI系统并不能仅靠一群「NLPer」或「CSer」的力量，还需要有硬件人才、营销人才、行业分析师等等。
在科技赋能数字经济的进程中，NLP的核心价值往往体现在最后一公里。对于任何行业来说，只要有沟通数据与文本数据的场景，NLP技术就可以发挥价值。传统的NLP场景最大的瓶颈是规模化，但随着Transformer、少样本/零样本学习等研究的突破释放了极高的边际价值，杨植麟相信，在未来几年，NLP的规模化赋能将成为可能。
创业五年，杨植麟总结了自己在技术以外的成长：一是有机会学习到商业逻辑，加深了对行业与场景的认知；二是学习到如何建立与运营一家公司；三则是能有一种更彻底的方式缩短了技术与价值之间的鸿沟。
十年前，也许很多人会认为，进入大厂才是研究实用AI的最佳途径。但随着近一两年来越来越多的技术大牛从互联网大厂离职，或回归学术界，或自主创业，人们开始意识到：要推动人工智能技术的大规模落地，需要一种新的运作模式。从这点来看，杨植麟的选择颇有先见之明。
据了解，目前，杨植麟除了在循环智能创业，同时也在清华大学、智源研究院等机构主导了多个AI研究项目，继续践行他对如何打破研究与应用之间壁垒的思考。在创业与学术的双轮驱动下，杨植麟等新一代实干家，给中国人工智能的未来带来的不仅是「激进」的应用，还有培养从研究端就开始思考技术转化的青年人才。
薪火相传，未来可期。
参考链接：
1. https://www.gartner.com/en/documents/4004056/hype-cycle-for-crm-sales-technology-2021
【 杨植麟：选择创业，是为了从「组织架构」上解决AI落地难题】2. https://mp.weixin.qq.com/s/huaJLRecOoV-gWzL0ZjEAQ