从救助空巢老人到资助贫困生，看似冰冷的大数据如何温暖人心？( 四 ) 中薪|高薪|电流|短裤|肌肉|利用

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电影《白金数据》（2013）剧照。
2018年8月，南方的一个花园小区里，一对老人倒在家中，被发现时已死亡多日。新闻报道说：二老都是退休教师，老爷子70多岁了，患有阿尔茨海默病，老太太也患有多种疾病。两位老人平常和蔼可亲，没有想到说走就走了，多日后才被邻居发现，实在可怜。老人有一个儿子，就住在隔一条马路的小区。
小区里人来人往，儿子就住在隔壁的小区，可这样的事还是发生在了眼皮子底下，到底出了什么问题？大家可能会想到邻里关系的冷漠，儿子对老人疏于照顾，老人即使身处闹市，又与独居有什么区别？
每家都有老人。当今中国，独居老人或者叫“空巢”老人的问题已经非常严重。据统计，截止到2018年年底，我国60周岁以上的人口大约有2.5亿，占人口总数的18%，其中65周岁以上的人口约1.7亿，占人口总数的12%。中国即将进入人口老龄化的高峰阶段。
我曾经还看过一个报道，有一个在外地打工的游子打电话回家，连打了几天都没人接听。他非常担心，放下工作直奔家中，推开门就发现惨剧已经发生了。几天之前，他父亲因为心脏病发作死在浴室，母亲瘫痪在床，因为没有人照顾饿死了。不断看到这样的悲剧，真是令人难受。我想，今天有那么多的传感器、智能手环，用好了一定可以解决这个问题。移动技术已经让人类永不下线，传感器普及的浪潮正在到来。
智能手环收集到的数据如果可以和医院实时联通，那么被监控者的心跳、体温等数据就可以源源不断地传送到医院的数据库中。当被监控者的心跳出现异常时，算法就可以把数据推送给医生，提醒其注意及时救治。
目前，江苏省扬州市的个园社区正在尝试为老人安装“智能看护”传感器，主要包括：床垫传感器、马桶传感器、煤气泄漏报警器和室内红外线传感器等。这些传感器每天会按时将收集的数据发送到系统终端，社区负责人员和子女只要打开手机，就可以了解到老人当天的生活情况。
日本社会也存在老龄化的问题，比中国更严重。据统计，日本的独居老人约600万，每年有4万人孤独离世。为了关注他们，日本人也用上了大数据，他们通过能源提供商监测这一家住户的水龙头几天没被使用了，灯有没有被打开，燃气一直在被使用或者没被关掉等。日本家庭的水表一般安装在住所外面，因此，改造水表很方便。
通过安装一个可以实时记录用水量的电子指示器，关注独居老人的想法就可以实现。远方的子女每天都可以看到老人的能源使用数据，从这些数据推测老人做饭、洗澡所需的时间。当发现数值异常时，可以立即与当地社区联系，请社区工作人员到家中查看。这样一来，日本独居老人在家中死亡若干天后才被发现的事件减少了30%。
把数据用好，把“云”用好，“空巢”老人的救助问题将发生极大的变革。
知冷知热知心，是大数据的终极追求
2013年7月，华东师范大学有一位女生收到校方的短信：同学你好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？
这条温暖的短信也要归功于大数据。校方通过挖掘校园饭卡的消费数据，发现这位女生每顿饭的餐费都偏低，于是向这位女生发出关心的询问。

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电影《点球成金》（2011）剧照。这部电影讲述了球队如何用数据建模的方式，挖掘潜在的明星队员。
借助数据分析，华东师范大学把每个月在食堂吃饭超过60顿、总消费不足420元的学生，悄悄列为受资助对象，不用审核、不用公示，学校直接将金额各不相同的补贴款打进这些学生的饭卡。因为校方在长期的管理当中发现，不少家境贫寒的学生，因为面子原因不愿申请贫困生助学金。如果进行公开的评审和公示，难免会伤害一些学生的自尊心。这种方法可以说是用心良苦了。当然，偶尔也会出现美丽的错误！刚才说的那位女生之所以消费低，只是因为正在减肥。
误会之所以发生，并不是因为大数据不管用，而是在于数据不够多、不够全面、不够强大。大数据的特点除了“量大”，还有“多源”。如果除了饭卡，还有其他来源的数据作为辅助，判断就会更加准确。
我的朋友周涛教授在电子科技大学工作，作为国内知名的大数据专家，他主持过一个课题，叫“寻找校园中最孤独的人”。该课题从3万名在校生中采集到了2亿多条行为数据。这些数据包括学生选课、图书馆刷卡、寝室门禁、食堂消费以及学校超市购物等数据，都是学生在刷一卡通时产生的。