苹果造车：一场没有惊喜的心智战争( 三 ) 渠道|支付宝|反垄断|美团|诉讼

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图5：苹果2017年上路测试的27辆自动驾驶车辆之一。来源：网络
在自动驾驶领域，当前苹果最显性的优势在于专用芯片的预期上：其今年11月最新推出的M1芯片，除了常规逻辑计算单元外，还集成了GPU、深度学习加速器，据评测对许多特定应用的性能提升相当大。这意味着，这款芯片具有天然适配自动驾驶专用芯片的潜能。
归根结底，无论对于苹果还是任何一家造车新势力，解决自动驾驶难点——软硬件的鲁棒性、系统的冗余性、测试的完整性等——都还有很长的路要走，10%的长尾问题需要百倍的精力加持。
毕竟，即使一家车企能处理99.9%的现实路况，也只是达到自动驾驶目标的一小部分，因为它时刻都有可能面临最即时的极端路况（corner case）挑战。最乐观估计，出现第一家完全自动驾驶功能的车企，也要在2030年之后。
以上，对于苹果自动驾驶技术最现实的期待，还是希望它能在两三年内实现L3级别的突破罢了。
02 心智战争苹果造车，大概率是没有什么惊喜的，但它为何又如此重要？
原因一言以蔽：这是一场不得不发的心智战争。
在我们看来，牵引苹果加速造车的力量主要有三重：
一则是之于智能电动车产业，特斯拉越来越被符号化，苹果如不能尽快介入很可能沦为智能手机时代的三星所扮演的角色；
二则在以中国为核心的新兴国家市场，也是电动车产业最为发达的市场，华为正在主导一场车联网操作系统标准，苹果6年前便寄望于“CarPlay”之上的野心可能会付之东流；
三——也是最重要的，则是没有规模性交付的量产智能电动车，苹果的自动驾驶梦只是镜中月、水中花（这也是百度、阿里甚至华为最终不得不下场造车的核心原因）。
前两重都是字面意思，很容易理解；关于第三重的具体逻辑，可以参见我们此前的报告《自动驾驶的残酷终局：特斯拉、蔚来、小鹏、滴滴，谁能成为历史注脚？》，此处也不再赘述。
只是这里特别提及一笔的是，当前市场对于苹果可能使用激光雷达作为辅助实现自动驾驶技术的传感器而感到鼓舞，甚至一时鸡犬升天。其实这是一个“潜规则”，与华为当前力推激光雷达逻辑如出一辙：
因为自动驾驶是一个“销金窟”，最终累计投入以数百亿计，各大厂商都希望能有商业化手段去支撑长期的研发投入，而激光雷达正是当前一支可行性极强的商业化路径——要知道为了支撑研发，Waymo也都计划研发出售激光雷达产品了。
另外值得注意的是，激光雷达不仅是单纯的视觉传感器，同时也配套着数据采集处理系统，其间是否存乎巨头对于数据的野心也未可知。

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图6：华为激光雷达解决方案的相关参数。来源：网络
最后这部分，我们再来探讨下苹果造车对于产业标准的潜在冲击，鉴于篇幅，此处仅涉及结论不做深入展开：
1. Apple Car的问世，将在全球现代工业体系范畴首度确立“信息+能源”混合智能制造标准。
翻阅过去10年苹果的发明专利演进，最大的成就在于它正从一家单纯的先进智能软硬件厂商向通迅信技术公司“增维”。
通俗来说，在原有智能操作系统及智能手机等核心优势基础上，苹果研发了大量与通信相关的底层技术，使其信息通信技术能力大幅增强（某种意义的“华为化”，也可以说华为过去十年是在“苹果化”）。最直接的例证是：苹果已经启动基带芯片的自研计划（基带芯片具有极高的通信专利壁垒）。
此处特别提一句，中国另一家智能手机公司小米(HK:01810)，也正努力步苹果后尘走在“华为化”——或者说降低下预期，因为基础差很多——“中兴化”的路径上，如果顺利，可能在6G时期能够展示出初步的竞争力。
在通信技术维度上，特斯拉的功力相对是极其“浅薄”的。所以我们可以说，如果“华为Car”不能赶在Apple Car之前发布的话，全球第一家确立“信息+能源”混合智能制造标准公司将是苹果。
如是，尽管总体上不会有太大惊喜，但Apple Car基于通信技术的智能化水平将有望是全球领先的。
2. 以边缘计算为核心的通信技术有望真正崛起，取代融合计算成为视觉学习技术的有益补充，对于自动驾驶技术的向上跃迁及最终实现发挥重大作用。
3. 语音控制技术有望成为智能电动车智能交互系统的核心权重。
4. 自动驾驶SOC芯片进入7纳米甚至5纳米制程。