在这样的竞争中 , 系统公司的优势更加明显 。 他们对自身的业务更加了解 , 对算法的了解更加深入 , 并且有大量数据 , 只是欠缺芯片设计的经验 。 但融入AI的EDA工具 , 恰好能降低系统公司设计芯片的门槛 , 还能帮他们更快、更好地设计出芯片 。
“我相信 , AI +EDA工具会很快从数字设计应用到几乎所有领域 , 几年内 , 所有芯片设计的流程里都会有AI 。 ”王秉达表示 。
那时候 , 芯片行业的竞争 , 可能会演变为系统公司领域专用芯片之间的竞争 。 通用芯片公司又将怎么面对这样的竞争呢?
王秉达认为 , 通用芯片公司的优势在于对芯片架构的了解 , 能够以合适的工艺 , 以最优的成本按时间窗口把芯片做出来 , 但缺乏的是对系统、终端应用的深入了解 。 芯片设计公司需要找到好的系统公司合作深入挖掘需求 , 以提供灵活的、能适应多个终端应用的通用芯片 。
【英伟达|芯片设计的超高门槛,正在被AI「粉碎」】面对这两类客户 , 新思科技提供的是完全不同的服务 。 对于系统公司 , 目标是通过各种IP模块和设计工具帮助他们解决芯片架构和工艺的选择;对于通用芯片公司 , 目标是通过仿真验证、快速原型等更快、更易用的工具 , 使芯片生产出来之前就能模拟出实际的性能、功耗等表现 , 节约成本和设计周期 。
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