英伟达|芯片设计的超高门槛，正在被AI「粉碎」( 三 ) 官宣

在这样的竞争中，系统公司的优势更加明显。他们对自身的业务更加了解，对算法的了解更加深入，并且有大量数据，只是欠缺芯片设计的经验。但融入AI的EDA工具，恰好能降低系统公司设计芯片的门槛，还能帮他们更快、更好地设计出芯片。
“我相信， AI +EDA工具会很快从数字设计应用到几乎所有领域，几年内，所有芯片设计的流程里都会有AI 。 ”王秉达表示。
那时候，芯片行业的竞争，可能会演变为系统公司领域专用芯片之间的竞争。通用芯片公司又将怎么面对这样的竞争呢？
王秉达认为，通用芯片公司的优势在于对芯片架构的了解，能够以合适的工艺，以最优的成本按时间窗口把芯片做出来，但缺乏的是对系统、终端应用的深入了解。芯片设计公司需要找到好的系统公司合作深入挖掘需求，以提供灵活的、能适应多个终端应用的通用芯片。
【英伟达|芯片设计的超高门槛，正在被AI「粉碎」】面对这两类客户，新思科技提供的是完全不同的服务。对于系统公司，目标是通过各种IP模块和设计工具帮助他们解决芯片架构和工艺的选择；对于通用芯片公司，目标是通过仿真验证、快速原型等更快、更易用的工具，使芯片生产出来之前就能模拟出实际的性能、功耗等表现，节约成本和设计周期。