业务|B端业务数据报表，如何设计？( 二 ) 无人车|配送|ceo|夏添|商超|36

比如我分析订单客户投诉各种问题类型占比，看起来占比用饼状很合适，我就可以知道分布是怎么样的，但是实际上业务更加关注占比趋势，业务要知道哪种类型变多了、哪种类型变少，知道最近什么问题类型比较严重，那么这种诉求使用折线图更加合适。
所以选择任何一种图表都一定要有它的实际意义。
2. 报表的设计一定贴合分析思路，看完报表能得出某些结论一般来说报表设计可从两个角度入手，来确定我整个数据报表的结构：纵向自上而下，横向对比。
1）纵向自上而下
指我们做数据统计首先要呈现我们的关键数据指标，然后由总到分的自上而下的思路，再去一层一层呈现我们的其他关联指标，从而逐步能够定位我们关键指标变化到底是由什么关联指标影响的。
我们设计报表的一个核心思想即所有的数据统计图表之间一定有逻辑关联关系，当用户自上而下而下看数据时，能跟着你的思路去一层一层分析，看到报表最后能够得出数据变动的的影响因素，从而得出结论。
这也是业务报表最核心的目标，一定要避免用户看了报表就只是看了，没有任何结论产出。
2）横向对比
指我们可以从哪些角度更加全面地看我们的数据报表，进行不同维度的数据对比，其实就是我们可提供的报表筛选条件，需要确保每个条件都是有意义有目的的。
如统计订单客户投诉数据，可提供给用户各种筛选条件如国家/商品/渠道等等多个聚合维度来呈现，这部分其实就是我们在梳理底层数据已经可以提炼出来加以应用的东西。从横向对比的思路可以给业务提供更加全面的视角去分析相关数据，从而结论更加准确。
以上就是我在实际工作中对于做B端业务数据报表统计的一些心得，总结一句话来说就是搞清楚你手上有的数据，然后将这些数据有逻辑有条理有目的地串起来就完事了。

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