守护生命通道,杜绝消防隐患 国内首款安消一体机评测报告
如今已经是云计算的时代 , 各种功能和应用都在向云上迁移 。 不过云端的算力是有限的 , 因此近年来很多厂商也提出了边缘计算的概念 , 意在解放云端算力 , 将应用程序放在边缘侧 , 产生更快的网络服务响应 。
而实时业务、应用智能、安全与隐私保护等领域就往往有着这样的要求 。 就拿我们生活中最为常见的消防安全问题来讲 , 需要配备专门的人员对消防通道进行看管 , 一旦人员离开 , 安全也就失去了保障 。 并且消防法也有相关规定 , 任何人不得占用、堵塞消防通道 , 违反规定不仅要接受罚款 , 还将承担沉重的法律责任 。 因此低成本、智能化的方式监管、解决消防通道占用问题成为了当下企业及监管部门的刚需 。
为此 , 阿里云AIoT推出了基于摄像头和自研AI算法的数字安全消防轻量级套装——阿里云AIoT安消一体机 , 该产品能够实现充分利旧现有视频系统对消防通道占用、消控室人员离岗、明火等多种消防、安防隐患场景的智能识别与监测 , 预警信息可通过钉钉15秒内通知到责任人 。 它还能通过提前预警来消除安全隐患 , 并对隐患持续时间、报警时间、解除时间等处置全程关键信息存证 , 让事后追责有依据 。
我们第一时间拿到这款产品并进行了体验 , 看它是否如宣传的那样能够解放坐在指挥中心里时刻盯着屏幕的消防安全管理人员 。
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外观方面 , 阿里云AIoT安消一体机产品系列包含边缘计算安消一体机和网络摄像头两类产品 , 由于我们拿到的是未上市的工程机 , 因此最终市售版的外观可能有所改变 。
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边缘计算安消一体机机身为金属材质 , 没有按钮开关 , 在机身一侧布置了丰富的接口 , 从上到下依次是2个USB2.0接口、1个网口、2个USB3.0接口、1个HDMI接口、1个电源输出接口、1个VGA接口、1个电源输入接口、1个网口、以及绿色的连接一体机电源适配器的接口 。
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整个机身被夹在两个巨大的金属散热鳍片中 , 可以通过四个角上的螺丝将散热片拆下 , 然后机器内部就直接暴露在了外面 , 也就是说上方的散热片既是机箱盖 , 也是散热器 。
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阿里云AIoT安消一体机云智能网络摄像头 , 根据官方介绍 , 除了可以连接一体机使用 , 还可以单独连接网络使用 , 前者将算力部署在了边缘端 , 而后者则将算力部署在了云端 。
再来看功能部分 , 这台安消一体机机器内置了Linux操作系统 , 并且没有图形化的操作界面 , 如果想进行系统调试需要外接显示器进行操作 。 好在这种情况并不常见 , 正常使用时用户无需进行设置 , 只要将一体机通电并连接网线并填写好已有摄像头的信息(一体机能快速对接所有符合GB28181、标准Onvif协议以及大华、海康私有协议的数字摄像头) , 然后登录管理页面直接使用就可以了 。
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【守护生命通道,杜绝消防隐患 国内首款安消一体机评测报告】阿里云AIoT安消一体机的系统管理后台如图 , 我们可以看到界面十分简洁明了 , 主要功能选项列在了左侧 , 屏幕中间则是设备的在线情况以及安全隐患事件的相关数据 。
下面我们以区域入侵算法为例进行设置 , 首先点击后台管理首页中右侧的设备中心 , 选择摄像头管理 。
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该页面会展示出所有接入摄像头的在线装态 , 选择其中想要使用的摄像头就可以进行算法配置 。 同一个摄像头可以配置多个算法 , 前提是这些算法本身不冲突 。 我们可以看到 , 可以选择人群聚集、人员离岗、明火识别、消防通道占用和区域入侵五种算法进行配置 , 并且可以选择使用边缘计算还是云端计算 , 算法的选择和配置非常灵活方便 。 由于我们使用了一体机 , 所以选择将算力部署在边端 。 当我们选择人员离岗识别算法后 , 系统会捕捉当前摄像头的画面 , 然后需要我们选定一个识别范围 。
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如图所示 , 我们选择没有人的座位 , 然后确定就可以了 。 我们可以在摄像头管理界面 , 观看实时的现场画面 。
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