人脸识别|10 位 CXO 眼里的 2021 安博会扩能|五粮液

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作者 | 李溪
编辑 | 余快
“现场几乎已经看不到跟AI无关的企业了。”
这是今年众多与会者参加深圳安博会最直观的感受。
不少人谈到，AI不再是镜中月、水中花，已经在众多细分领域落地。
2021年的深圳安博会似乎并没有大的新概念出现，但不同技术间融合的趋势愈加明显，不同业务整合趋势也渐强，场景落地更加深入、垂直。
每个时代都有自己的声音，每个展会都有自己的差异。也许技术落地本就不是滂沱大雨倾注而下而是涓涓溪水悠远长流。
本次安博会与去年有哪些不同，管理者们有着哪些独特的体会？AI掘金志与10位企业高管聊了聊。
旷视资深副总裁曹志敏：碎片化不是负面词汇，它让市场更具机遇和挑战从今年安博会呈现出几个趋势：

AI已经是必备项，安博会当初只是一个行业概念，现在涵盖了物联网、人工智能、大数据以及视频相关等等领域，已经不能从安防角度看待这个展会
落地应用更加深入，比如不同企业扎根交通领域、能源化工、城市治理等领域，差异化更明显

进入AIoT时代，软硬一体趋势越来越明显，这是因为AIoT应用的场景大多碎片化、分散化，另外，软硬一体可以大大降低成本，传统的信息采集，无论是视图还是非视觉图，采集是采集，传输是传输，最后都在中心计算资源上进行分析处理，集中处理方式难以及时响应，延时高，整体成本较高。
城市AIoT产业角色非常多，上下游产业链非常复杂。旷视想打造AIoT的操作系统，做好各个场景所需的软硬一体的、高性价比的产品，通过一套体系，发挥出旷视擅长的算法能力，缓解场景碎片化。
城市和企业市场各有不同，城市领域，随着城市管理水平越来越高，相关单位对整个城市进行了顶层规划，落地具备很强的引导能力、统筹能力，方案更具标准性、更清晰。尤其是一二线城市，政府有自身的系统工程师、架构师，架构设计的投入资源更多，更系统。
企业领域更碎片化，更关注效益、投入回报时间，多地分管特点明显，周期相对较短，其次，对技术更新态度更开放，解决方案更灵活，可以不断迭代和演进。但方案更灵活并不意味着落地简单，它可能更复杂。同时，企业相对依赖厂商自身能力。
要提醒一点，碎片化不是负面词汇，是客观存在的，甚至让整个产业生态更加繁荣。
它的机遇在于，AIoT产业没有一家企业可以统揽整个产业。谁都有机会往上冲。它的挑战在于，可能一套产品方案只能在很小领域使用，解决这个问题需要企业的行业洞察，找出规律、分层抽象提炼。
苏州科达公共安全行业中心总经理陶宏：碎片化、精细化加剧，需要平衡基础技术与用户个性化的矛盾AI落地需要回答的一个核心问题，是真正的业绩在哪里、市场在哪里、客户在哪里。有客户才有持续增长点，才有盈利点。
人工智能要想在To B市场想要实现指数级的飞轮式的增长很难，目前没有哪一家实现如此大的增长。
原因之一是To B系统流程关系非常复杂，决策过程非常漫长，一个项目3-6个月、1年是常态，甚至会拉长到2-3年。此外，B端市场场景碎片化、需求精细化，耗费的资源过于分散。
以交通为例，专业性、复杂性非常高，要想快速全国落地，需要非常长时间的论证，比如科达AI超微光卡口，在很多地方落地前都要先进行测试论证比较，最后表现不错，才开始规模化测试。
从另一个层面看，公安、交通以及未来的城市治理，要素就是人、车的识别，目前的落地情况看，我认为人工智能在这些领域已经成功了。
我认为各个行业大致可以分为三类公司：

具备运营优势，体现在供应链，最终体现在成本和价格
具备细分场景落地能力、客户服务个性化能力，细分赛道市场相对小，但强大的场景理解和客户关系让这类公司依然占据一定市场地位
技术极其领先

城市治理领域，业务颗粒度越来越精细，需求越来越碎片化，挑战有二，一是如何满足个性化、定制化的应用需求，二是如何平衡研发资源和敏捷交付速度，解决定制化问题，让定制变得灵活和轻便。这些也是科达思考的问题。
为了平衡行业定制化和AI敏捷交付，2020年科达发布中台战略，打造“一基座三中台”架构，分别是：云平台能力基座、媒体中台、解析中台、数据中台，能够更灵活敏捷的赋能上层业务，近年来，科达进一步提炼客户共性业务，打造出完整的基础组件和公共组件继续做厚中台，为敏捷开发打好基础。