如果交易多个品种,那么这个技术指标你不容错过

从本质上讲 , 交易就是分析证券 , 即可交易资产(包含股票 , 商品或外汇对等)的供求 。 交易者决定买入或卖出时 , 通常会考虑许多因素 , 例如关键的价格水平 , 流动性和动量 。
其中 , 动量(Momentum)为很多交易者所熟悉 , 它是指证券价格移动的速度 。 在供需方面 , 势头强劲的证券在价格上涨时出现供不应求 , 或者在价格下跌时出现供大于求的情况 。 在一定程度上 , 动量与供求直接相关 , 因此交易者掌握一种衡量和分析证券动量的方法就非常重要 。
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动量最简单的计算如下:
(Closingpricetoday)-(Closingpricenperiodsago)
即价格的变动情况 。 除了简单的动量计算之外 , 交易者还可以使用许多技术分析指标来进行更复杂的动量分析 。 例如 , 变化率(ROC)指标衡量从一个时期到下一个时期的价格变化百分比 。
ROC指标的计算方式
基于百分比的ROC指标的计算如下:
ROC(n)=[(Close—Closenperiodsago)/(Closenperiodsago)]*100
ROC指标值没有上限 , 但由于价格可能下跌的最大值是100% , 因此 , ROC的值最低就是-100 。
ROC指标的主要缺点是使用百分比作为单位 。 使用百分比 , 就无法横向比较两只不同股票的动量 , 这是因为不同股票之间的波动率不同 , 波动率高的股票 , 应该匹配范围更大的ROC指标 。
如何计算基于波动率的动量
替代以百分比为基础的ROC指标 , 以“波动率的倍数”(MoV)表示动量是另一种选择 。
基于波动率的动量(VBM)指标的计算与ROC非常相似 , 但需除以证券的历史波动率 。 真实波动指标(ATR)被用来计算历史波动率 。
VBM(n,v)=(Close—Closenperiodsago)/ATR(vperiods)
在NVIDIA的日线图上 , VBM指标的形状几乎与ROC指标一致 。 因此 , 任何适用于ROC的技术分析和解释 , 都同样适用于VBM 。
此图表说明了ROC和VBM指标形态非常相似 , 即使它们具有不同的单位 。
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基于波动率倍数(MoV)的交易
VBM和ROC指标之间的主要区别在于VBM指标使用波动率(MoV)的倍数作为度量单位 , 而不是价格变化的百分比 。
对于交易者而言 , 他们更加看重波动率 , 因此 , 可以说VBM比ROC更合适 。
交易者可以多种方式纳入波动性 。 例如 , 使用ATR指标衡量波动率 , 并用来评估风险与回报、计算止损、确定价格目标以及计算头寸规模 。
通过使用VBM作为动量指标 , 交易者还可以根据波动率评估动量 。
基于波动率的动量指标的好处
VBM指标是ROC的简单变化 。 考虑到波动对许多交易者的重要性 , 如果你还没有使用相似的指标 , 那或许你就落后了 。
通过详细说明VBM与ROC的众多优势 , 希望交易者可以从使用VBM作为技术分析指标中受益 。
使用VBM , MoV可有效地用作动量的标准化通用度量单位 。 通过简单地使用MoV而不是百分比作为单位 , VBM指标具有许多优势 。
首先 , VBM指标可以与任何类型的证券一起使用 , 例如股票或外汇 。
例如 , 下面是EUR/USD外汇货币对的图表;使用VBM指标 , 可以用类似于股票的方式来解释:
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使用VBM , 可以横向比较不同的股票 , 而不必考虑股票的正常百分比变化 。
此外 , 交易者通常会在交易软件中观察大量股票 。 并不断地循环浏览每只股票的K线图 , 并对每只股票进行评估 。
使用VBM指标 , 交易者可以轻松地了解单个股票的动量 , 或者评估与观察整个市场中其他关联股票的动量 。
最后 , VBM还可以在多个时间范围内工作 。
交易者通常会在多个时间框架(例如每日和每周的时间框架)上评估单个证券 。 由于VBM在所有时间范围内都使用相同的度量单位 , 因此可以以一致的方式解释动量 。
总结
VBM指标为以波动率为导向的交易者提供了很多优势 。
对于这些交易者 , VBM以标准化的 , 普遍适用的“波动率倍数”(MoV)单位表示动量 。
考虑到MoV的普遍适用性 , VBM特别适合那些交易时间众多 , 证券类型不同(例如股票 , 货币对)或经常比较多种工具动量的交易者 。 (责任编辑:王治强HF013)
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