后来苹果出公告说 ， 收集的过程使用的是差分隐私技术 ， 所以数据不会对应某个用户 ， 然后随着 iOS 13 的更新 ， 也支持删除 Siri 的数据 。
但这件事情也可以看出 ， 要做一个 AI 人工智能 ， 还是要拿成千上万的数据 ， 喂进去让机器分析 ， 才能做出来 。
而像 Apple Watch 的洗手提醒、运动姿势分析等等 ， 苹果在公司内部有个实验室 ， 是专门请人来做各种姿势……
最终经过机器学习、建模 ， 才出现我们现在手表上各种健康检测功能 。
（图片来源于网络）
机哥也不得不感慨 ， 现在要做一个符合大部分人使用习惯的产品 ， 太不容易了 。
其实要想符合全世界 70 亿人的产品 ， 最好的方法就是把 70 亿人都拉来调研 ， 然后总能开发出贴合每个人的产品 。
但是这肯定不符合现实~
所以各大科技公司 ， 就要在条件允许的情况下 ， 尽量多的、拉不同的人来调研 。
其实上面那么多苹果的例子 ， 只是一个缩影 ， 别的科技公司也一样 。
做耳机的 ， 像 OPPO、vivo、小米 ， 也有找志愿者来对他们的耳朵进行 3D 建模 。
做语音助手的 ， 像微软、谷歌、亚马逊 ， 都是工程师从海量的数据中 ， 不断拿出来优化的 。
其他硬件或软件也都一样 ， 尽可能多的测试和实验 。
而我们今天能用到那么多数码产品 ， 背后都有无数工程师和无数志愿者的努力 。
这么想想 ， 机哥觉得每个数码产品 ， 确实都挺有重量的呢~

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