上交代码or上交文档？智能汽车的OTA新规掐住了谁( 二 ) 当一个行业从初期朝阳

这意味着，一直以来在全球多个领域里，不过多面临监管的特斯拉，将承受远高于中国造车新势力的压力。蔚来、小鹏、理想、威马、哪吒、爱驰等，数据在中国、产地在中国，长期以来也都在遵循规矩进行发展，尚不出格。
而特斯拉，不同。
如，特斯拉的2个差异化核心：全球相应评级标准与法规尚未下发，特斯拉不直面监管；全球多国对于AI网络机器学习的法规及标准尚未下发，特斯拉不直面监管。
在美国市场，特斯拉多次幸免NTHSA的监管，与其FSD（AP/EAP）并没有达到高阶自动驾驶测试标准，属于高等辅助驾驶相关。不过，马斯克对自驾的相应技术一直在宣传的是， FullSelfDrive ，全自动驾驶。欧洲被罚款，法规擦边球等，一切的一切被OTA的高频更新所弥补。

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另外，则关于特斯拉使用AI网络机器进行学习，这点在数据保护颇为严谨的欧洲遇到了阻力，同时因为涉及使用者多方面隐私，特斯拉也在业界有着''把系统造出来，车主来跑数据''这样的相关称号。更重要的是，美国并不允许中国车企使用这种方法在美国市场成长，而反过来，则是美国企业在中国市场进行应用。
写在最后：
以上，对于发展迅速的智能汽车来说，当然是好事一件。有了进一步的监管之后，此前相对野蛮生长的态势会得到遏制，车企将要打磨自身技术，利用更低的成本完成更大的增量释放与体验刷新。
当然，受到其影响的，除了新势力造车之外，还会有传统车企的相关OTA升级。
谁的体系能力差、谁的容错率更高、谁的验证环节等更加有效，将直接决定其短-中-长各个时期的发展路径与状态。譬如说，如果大众持续的在车机体验上无法完成数字化的有效改善，那新的消费者需求将在其他品牌的功能提升上得到满足。
简言之，中国汽车市场还是个巨大体量的基本盘，但决战点，已经从此前的口碑/品牌影响力等领域，转为智能技术实力的战场。