全媒体运营师胡耀文教你:大规模用户运营体系背后的3大子系统

其实用户运营体系的搭建和用户运营模型的梳理二者是一体的 , 因为只有梳理清楚了用户运营模型 , 才能够在这个基础上去搭建起来我们的用户运营体系 , 它是这样的一个关系 。
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相信大家对于用户运营以及大规模用户的管理这件事已经有了非常深厚的解读和理解了 。 接下来 , 先自我介绍一下 , 我是青岛艺形艺意文化传媒有限公司联合创始人、首席新媒体商学院创始人 , 资深新媒体运营人 , 腾讯网、百度网、今日头条、搜狐网、网易新闻、凤凰新闻等网站知名专栏作者胡耀文 。
今天我想和大家聊一下大规模用户运营体系背后存在的3大子系统 。
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首先回到这张图 , 大规模运营存在两种状态 , 初阶的选手更多关注表层和单点 , 而高阶的选手更多关注内核和体系搭建 , 体系搭建这个部分涉及到的是用户运营的梳理和用户运营体系的搭建 。
其实用户运营体系的搭建和用户运营模型的梳理二者是一体的 , 因为只有梳理清楚了用户运营模型 , 才能够在这个基础上去搭建起来我们的用户运营体系 , 它是这样的一个关系 。
什么是“用户运营体系”?
那么 , 在这就又要做一个深入的延展 , 就是到底什么是用户运营体系?
从专业名词的解读上来讲 , 体系这个词其实是等于多个不同系统一起构成的一个复杂系统 。 如果我们想要去了解用户运营体系 , 就一定要去知道 , 面向大规模的用户运营存在哪些常见的系统(工作方法) , 是可以为我们所用的 。
因为一个系统背后 , 往往就是一个比较成熟的工作方法了 。 所以这也就引出了我今天要分享的内容 , 常见大体量产品的用户运营体系中 , 往往存在3大子系统(工作方法) 。
大规模用户运营中的3大子系统(工作方法)
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3大子系统基本依赖于前面所讲过的3个核心指导思想 , 也就是数据驱动、精细化运营和自动化+机制化来去运转的 。
它们分别是用户生命周期管理系统、用户分层(分类)运营系统、用户行为激励系统 。 以上三大系统均可独立应用 , 且均可对于一款产品的用户价值提升起到显著作用 。
所以 , 接下来我就会给大家介绍这3类系统分别是什么 , 但是这里我先只讲它们是什么 , 具体怎么来应用每个系统其实都比较复杂 , 应用的方式也非常丰富多样 , 所以我会放到后边详细来讲 , 接下来我们逐次来看 。
用户生命周期管理系统
首先 , 第一个系统叫做用户生命周期管理系统 。 那么它是什么呢?简单来说它对站内海量数据样本进行分析 , 界定出一个用户从接触产品到最后放弃产品的典型周期 , 并定义出关键节点和关键用户行为 , 做好相应的预警和干预 。
说起来可能有点抽象 , 我们不妨来看这样一张图:
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这是很多互联网产品 , 尤其像是内容型、社区型的产品非常典型的一个用户生命周期模型 。 用户从最早接触这款产品到最后离开放弃这款产品 , 他当中从前到后会有这么几个节点 , 包括注册、留存、活跃、衰退、流失、召回 , 再到后来就是放弃了 。 横轴基本就是时间和行为;纵轴是在不同的时间下 , 用户的典型价值是高还是低 。
那当一个产品内部的数据样本足够大的时候 , 基本上能够界定出来用户从他注册到最后离开产品 , 整个时间周期会是多久 。 在这个时间周期内 , 我们如果要去影响他在每个节点下要去发生一些变化的话 , 我们也许可以怎么做 , 这当中可以通过用户的行为数据和用户的基础数据去做这个交叉的分析 , 找到一些线索的 。
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比如说在很多社区类产品就曾经发现过 , 一个用户进入到产品之后 , 如果第一时间选择去完善自己的profile , 就是把自己的性别、年龄、工作职业、所在地、兴趣爱好等等 。 这些资料如果都完善的话 , 他留存下来和后续进行活跃的概率是会远远大于不完善的 , 这样的话我们就获得了一个线索 。
包括说像新浪微博这样关系链的产品 , 也会通过数据分析去发现 , 一个用户进入到产品之后 , 如果第一时间关注了超过5-10个以上其他的用户 , 那他后续能够留存下来能够持续活跃的可能性也是会大大增强 , 这样也可以定向的去引导用户 , 在一进入产品之后就产生这种关注的行为 , 从而就能在有效的生命周期当中 , 更好的影响到用户 。