大华云睿打造“三个闭环”加速产业AI化进程 赋能企业数智化转型

大华云睿打造“三个闭环”加速产业AI化进程 赋能企业数智化转型】杭州2021年5月10日/美通社/--根据《2020年IDC行业数据洞察报告》和《2021年通信行业研究报告》 , 到2021年 , 使用AI技术的规模以上企业占比已经达到了65% , 而到2025年 , 这个比例有可能突破90% 。 产业AI化已经成为推动企业数智化转型的关键一环 。 然而 , AI技术普惠价值的实现依然面临着诸多挑战 , 如行业智能化需求场景极其丰富且呈现碎片化、智能效果适配复杂场景的要求不断提高、部分AI技术存在瓶颈等 。
大华云睿打造“三个闭环”加速产业AI化进程 赋能企业数智化转型
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大华云睿打造“三个闭环”加速产业AI化进程赋能企业数智化转型
这种情况下 , 赋能企业数智化升级的开放型云服务商成为实现AI普惠价值的重要渠道 , 大华云睿应运而生 。 基于大华股份深厚的行业积累和对众多业务场景的深入理解 , 大华云睿通过搭载大量成熟AI算法和定制化服务 , 可以更加高效地帮助第三方企业实现多业务场景定制化AI赋能 , 助推企业数智化转型 。
上月 , 大华云睿举办了2021全域焕新发布会 , 并就产业AI化助力企业数智化转型进行了深入探讨 。 大华股份研发中心副总裁殷俊表示 , 大华平均每年收到200个以上的智能算法需求 , 基于这些需求 , 公司的AI算法已经布局了制造、能源、冶金、农产、物流、教育等20多个行业 , 满足了绝大多数需求 , 但这对于千行百业而言仅仅是冰山一角 。 还有更多的需求 , 需要生态合作伙伴深入理解业务场景 , 实现不同场景下行之有效的智能化管理闭环 , 最终实现AI技术的通用化业务能力普及 。
殷俊表示 , 大华股份基于对市场的深刻洞察 , 从AI技术布局、研发交付优化、算法降本提效、技术业务协同等方面发力 , 以“技术+业务”双轮驱动 , 凭借深度的AI技术布局和业务积累 , 实现算法、产品和解决方案全栈能力开放 , 满足客户“多、快、好、省”的不同需求 , 加速产业AI化进程 , 赋能各行业数智化转型 。
大华云睿业务部总经理谢伟表示 , 大华云睿作为大华股份实践AI普惠化 , 助力企业数智化转型的重点业务 , 在会上发布了全新的算法生态合作架构 , 聚焦企业在生产、消费和应用层面的AI普适 , 打造“三个闭环”--AI算法的生产闭环、AI算法的消费闭环、AI算法的应用闭环 , 全面赋能企业数智化转型 。
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大华云睿打造“三个闭环”加速产业AI化进程赋能企业数智化转型
AI算法生产闭环上 , 大华云睿集成了成熟的“大华巨灵AI开放平台” , 可以帮助企业实现0门槛、免代码的场景化AI算法的定制 。 企业和合作伙伴针对业务诉求与场景理解 , 通过数据标注、开发训练、移植仿真、算法集成、在线测试等方式 , 即可将算法输出至云端算法平台和智能设备上 , 经由平台自主训练 , 最终实现低成本、零门槛、快迭代和全协同 。 在通用算法模型无法满足客户需求时 , 服务商能够向企业提供低门槛、独立训练算法的能力 , 以少量样本 , 训练与场景匹配的模型 , 实现AI算法生产闭环 , 让AI照亮更多“角落” 。
在AI算法的消费闭环上 , 对于已有的算法 , 企业可按需购买 , 一键部署;没有的算法 , 可以定制开发 , 快速迭代 。 目前 , 通过不断深入细化行业业务 , 大华云睿已集成20多个细分行业算法方案 , 100多项场景化算法功能 。 企业可通过后续上线的大华云睿算法商城选购所需算法 , 进一步降低企业数智化门槛 。
AI算法的应用闭环则是根据不同场景下对算法和算力分布的要求 , 帮助企业在应用层面实现云边端智能协同 。 面对单一场景需求 , 可通过智能设备实现智能化功能;对于需要联动管理、数据智能化管理的复杂场景 , 可在边缘侧加载智能算法满足需求;而对于一些已有非智能设备的场景 , 则可以利用原有旧条件改造 , 通过大华云睿直接上云 , 在云端满足智能化算法需求 。 云边端协同 , 快速实现企业数智化转型 。
经过3年时间的发展 , 大华云睿已经全面覆盖物流、农产、工地、连锁、文旅等9大行业 。 以农产行业为例 , 在养猪领域已经实现了猪只智能识别 , 无需人工干预对猪只进行计数 , 后续则能够根据实际场景进行多样化开发 , 快速适配如养牛等更多养殖场景 。 未来 , 大华云睿将进一步开放AI能力 , 为客户提供零门槛数智化转型服务 , 从而助推场景化、差异化需求迅速落地 , 全面助力产业升级、生态融合共建和企业数智化转型 。