艾渝：顶层设计是实现城市级智能驾驶的“超级入口”

【艾渝：顶层设计是实现城市级智能驾驶的“超级入口”】12月24日,特斯联科技集团首席执行官艾渝接受中央电视台采访,就无人驾驶支撑环境的新基建升级、智能化迭代等方面进行了交流探讨。
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目前,我国的自动驾驶技术正经由单一的限定场景向更复杂、更多变的开放道路场景延伸,最终实现整个交通网络的智能化,实现在城市范围内的真正的无人驾驶。毫无疑问的,科技将成为这个阶段的关键。科技创新达成的整体智能化,将使政府、企业、科研机构都参与进来,将合作共赢转变为常态化、生态化。无人驾驶实现城市级交通网络的全智能控制,正是特斯联AI CITY城市整体智能化中搭建的场景之一。
艾渝表示,从一个封闭场景走向一个开放场景,这是一个非常复杂的体系化的事情。政府在其中的作用是非常大的。在顶层设计和基础设施的投入层面,就需要极大的财力、物力、精力。如同汽车在替代马车的过程中,城市道路的规划建设都跟随着改变。同样的,无人驾驶的发展,也需要5G、物联网、大数据AI等技术打造新基建,重塑一个支撑它的环境。这一切背后最终的逻辑,实质上是数据智能以及自动控制。
特斯联AI CITY讲求在一个城市场景去实现场景数据化、数据网络化、网络智能化、决策智能化的完整路径,是实现智能驾驶的科技指南。
从单体智能化,到探索一体化,基础设施的铺设需要大量投入,需要全社会的力量共同投入、协同发展。智能化全线铺开的宏大举措,对未来是一项巨大挑战。
对此,艾渝认为,成本一定是一个非常重要的考量点。要想实现城市级的自动驾驶,还需双线并行——第一是规模化的投入来降低成本;第二是集约化的建设提升效率。
规模化的投入将使成本快速下降,深处赛道中的玩家都将共同受益。加诸大量算法设备的支撑,可构建这样一个共生共融的生态体系。第二,从顶层设计入手,以集约化建设搭建数据通路。过去十年,虽然在智慧城市建设上注入了大笔资金,却忽略了数据与数据相互不连通的bug,数据孤岛造成全社会范围内的极大浪费。艾渝倾力打造的特斯联AI CITY,自主研发TACOS智能城市操作系统,打通各个复杂场景和数据,为过去不同场景产生不同数据所造成的割裂——决策不智能、资源重复配置等难题提供了高效的解决方案。
从单一场景到整体联动,数据驱动下的未来式经济形态
艾渝在采访中提到,若像AI CITY这样,先聚焦打造小范围city in the city(城市中的城市),在这个小范围内实验顶层设计和技术赋能的可行性,待AI CITY成功落地后,再不断复制并扩大,最终达成目标。 “这也是我们过去整整5年,通过几千个项目的研发和积累,最终实现各个场景的创新表现。 ”
提到自动驾驶,我们一般直观联想到汽车的自动驾驶,在AI CITY中,公交、货车、物流、机器人等皆属自动驾驶范畴。它们并不是一个个孤立的个体,而是一个整体化、平台化、统一协同的智慧场景。
未来数据不断积累、算法不断迭代,城市一定会匹配OTA(over the air)模式,形成一个可持续自我升级、不断进化的城市。 “建筑生命体,城市进化论”,如AI CITY这般城市变得越来越智能,自动驾驶跟随发展变迁,也会不断提高效率。
或许,今天来看,从0开始的第一天,我们无法想象这种尖端的智能将在未来某一天实现;但随着城市平台不断进步,相信自动驾驶逐步实现全智能模式,并非不可及的梦。从艾渝的讲述中,我们看到,技术层面具备超前的设计和理念非常重要,否则我们今天呕心沥血发明的设计架构,在短短5年至10年后,或已完全没落。特斯联在做的,是使今天的投入在10年后变得更加聪明、更加智能。
全国各地都在尝试区域内的智能改造,嗅觉敏锐的玩咖们都看到了这样的机遇,纷纷跻身下场,有力说明了这条新科技赛道的潜在价值。