声网 X Watch Party 如何在线上一起欢快的边看电影边吐槽( 二 )

接下来我们以“Scener”为例 , 重点介绍下该产品的核心玩法 。 「Scener」是一家虚拟电影院平台 , Scener先后与Netflix , Prime Video , HBO Max , 迪士尼+ , Hulu , Vimeo等流媒体平台达成了合作 , 这些平台的用户可以通过Chrome网上应用商店下载Scener的免费扩展程序 , 并快速在Windows , Mac等设备上创建自己的私人影院 , 房间最多可以有10个人同时进行视频聊天 。 Scener除了支撑小群体社交观阅外 , 还能够让多达一百万人在一个虚拟社交场景一起围观同一部电影 。
今年受新冠疫情的影响 , 很多被困在家里的人们都倾向于通过“Watch Party“与朋友们保持密切的联系 , Watch Party功能的使用量也实现了激增 , 数据显示 , 今年3月以来 , Scener的用户用量增长了100倍 , Scener在Netflix上的收视率增长了15倍 。 而声网作为全球领先的实时互动云服务商 , 为Scener的“Watch Party”功能提供了稳定、可靠的实时互动解决方案 , 见证了Scener今年疫情期间的100倍增长 。
Scener联合创始人兼首席运营官Joe Braidwood表示:“在我们推出Watch Party平台时 , 声网为Scener的大规模扩张奠定了基础 。 这项合作伙伴关系标志着全球娱乐业和电视爱好者的分水岭 , 更多的观众可以在同一个虚拟影院中聚集在一起 , 在欣赏自己喜欢的节目和电影的同时进行互动 。 ”
“Watch Party”场景非常注重用户之间交流的低延时与强同步性 , 那么声网的实时互动解决方案如何保障用户能够一起欢快、流畅的看片说话?
1、超低延时保障用户实时交流剧情
目前在国内外各个平台的“Watch Party”场景中 , 实时的音频连麦已逐渐成为标配功能 , 而用户之间连麦的延时一旦过高 , 就可能会导致用户在交流时共同观看到的影视画面不同步 , 影响一起看片的实时体验 。
而声网自建的软件定义实时网SD-RTN? 基于UDP的自研AUT协议 , 进一步在全局网络上进行了优化 , 避免了TCP的延时不可控缺点 , 保证交互的实时性 。 SD-RTN? 网络采用智能路由机制 , 所有边缘节点以秒级为单位周期性的互相发送测试数据包 , 每个边缘节点每秒都会刷新整网的最新网络质量 , 并综合丢包、延时、抖动等网络指标 , 为实时音视频业务“导航”出一条最优路径选择最优传输路径 , 直接将内容传输到对端 , 能够大大降低数据传输延时 , 可做到全球端到端网络延时小于400ms , 延时中位数76ms 。
2、1080P 超清视频画质+4.7MOS评分卓越音质
在“Watch Party”场景中 , 越来越多的平台都已支持实时的视频交流 , 例如Scener、Disney+、Twitch等平台 , 用户在一起看片的同时还能实时看到自己的恋人、朋友以及陌生人的样貌与面部表情 , 这无疑会进一步增加社交友好度 。 声网的实时音视频解决方案最高支持1080P 60fps超清视频画质 , 支持码率自适应 , 让用户在观影的同时可以清晰的进行视频交流 。
同时 , 声网全球领先的 Agora SOLO?、NOVA? 两大语音引擎支持 48kHz 采样率的全频带采样 , 192 kbps 编码码率 , 还原声音高保真度 , 音频 MOS 分高达 4.7 , 也能为用户提供高音质的音视频互动体验 。
3、3A算法有效解决回声问题
“Watch Party”场景中回声是个不容忽视的问题 , 用户在连麦交流时各自的设备端也在同步播放视频 , 这种情况下会经常听到对方的设备端播放的视频声音 , 导致产生回声 , 让用户一起观影的体验大打折扣 。 针对这一问题 , 声网拥有业界领先的 3A 算法 , 智能适应各类环境 , 实现精准音源分离 , 从混合的近端信号中消除不必要的远端信号 , 保留近端人声发送到远端 , 全面消除回声 , 实现高保真音频体验 。
注:Acoustic Echo Cancelling(AEC)、Automatic Gain Control(AGC)、Active Noise Control(ANC)俗称 3A , 其中AEC算法可以有效解决通话过程中的回声问题 。