24GB海量显存加持的RTX 3090为何被称为生产力神器？( 四 ) .font_s.ios.pgcarticle

专业创意软件性能测试
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从这几款主流3D渲染软件和视频软件的测试成绩来看，在达芬奇16的测试中， RTX 3090相对RTX 2080 Ti的效率提升了18% ，相对RTX 3080也提升了8%左右。相对于剪辑应用， RTX 3090在3D建模与渲染软件中的提升更为明显。 Blender2.90的7个Benchmark项目中， RTX 3090相对RTX 2080 Ti的效率提升最高达90% ，相对RTX 3080也有20%的提升。 OctaneRender渲染器的RTX性能测试中，关闭RTX的情况下， RTX 3090相对RTX 2080 Ti有50%以上的提升，开启RTX后，提升幅度高达80% ，相对RTX 3080 ，提升幅度也有20%左右。 V-Ray渲染的Benchmark中， RTX 3090相对于RTX 2080 Ti的提升高达114% ，相比RTX 3080 ，则依旧保持了22%左右的性能增幅。
总的来说，借助着新一代的架构、效率更高的第二代RT Core ， RTX 3090可以提供远超上代旗舰RTX 2080 Ti的生产力性能，相比次旗舰RTX 3080的综合效率也高出了大约20%之多。
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目前版本的Adobe Premiere Pro 2020已经加入了对NvEncoder硬件编码器的支持，所以我们用RTX 3090和CPU编码进行了8K到4K的视频转码测试。从结果来看， RTX 3090使用硬件编码仅使用了143秒，而Intel酷睿i9 10900K使用软件编码则耗时749秒， RTX 3090显卡的效率是CPU的5倍。因此，我们强烈推荐做视频剪辑的朋友装机一定要选一块RTX 30显卡做硬件加速——特别是RTX 3090这样的顶级生产力神器。
那么，具备24GB超大显存的RTX 3090在处理超大型工程项目时，对效率和稳定性的提升有什么样的效果呢？下面我们就来体验“爆显存” 。
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可以看到使用RTX 3090显卡时占用了13954 MB显存，如果使用显存低于这个容量的显卡，就会“爆显存”影响渲染效率了，而RTX 3090有24 GB显存，所以毫无压力
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在OctaneRender渲染器的独立版Demo中，我们载入一个4GB左右的场景文件并进行渲染。 RTX 3090仅使用39秒就完成了渲染，显存占用了13954 MB ，没有使用系统内存进行核心外渲染。但是使用RTX 2080 Ti渲染同一个场景的时候OctaneRender渲染器就会提示调用了系统内存进行了核心外渲染，从而导致渲染时间大幅延长。渲染结束后从性能指示器看到， RTX 2080 Ti使用了7625 MB显存，同时调用了6329 MB系统内存，渲染时间大幅增加。所以，在面对大型项目进行3D渲染时， 11GB显存的RTX 2080 Ti会遇到“爆显存”的问题，而使用24GB大显存的RTX 3090则可以规避这个问题，提供更高的渲染效率。
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接下来，我们在Blender的渲染测试中载入了一个383MB的官方Demo ，并选择使用Optix GPU渲染。 RTX 3090很快完成了渲染，从资源管理器我们可以看到，此时占用了15.8 GB显存。
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DaVinci Resolve 16的视频工作流程也可以充分利用NVIDIA RTX 30系列显卡的强劲性能和大显存进行实时解码和调试RAW格式（RED CAMERA R3D格式RAW文件），并进行GPU显存的密集型处理。我们在DaVinci Resolve 16中载入一段2GB左右的RED CAMERA R3D RAW格式文件，并设置为GPU编解码。