刚融资1500万美元的AI初创公司，被LeCun嘲讽了( 三 ) .font_s.ios.pgcarticle

当然，如果你对马库斯之前的AI批评——核心是深度学习批评不了解，或许会觉得堂堂图灵奖得主，怎么怎么“小心眼”……
但早前几年，马库斯可真没嘴下留情。
马老师不仅不遗余力地批评深度学习，说它“感知能力差”、“太依赖数据”…..
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在AI领域每有重大进展时，也几乎是争着出来浇凉水，比如前段时间批评GPT-3 。
有时甚至看起来就是鸡蛋里挑骨头，比如GPT-3 ，进步相比前2代，效果不知好到哪里去。
但马库斯总能揪着当前版本的缺点批评，说这个AI无法用到医疗等领域，长尾场景里问题不少……诛心而论，确实看起来为批评而批评。
所以如今，他自己创办的公司用深度学习，虽然也解决现实问题，但介于目前还是融资烧钱为主……
也算是难逃“真香定律” ，活成了自己批评的样子。
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耿耿于怀Yann LeCun
这也就大概能理解， Yann LeCun为啥耿耿于怀了吧。
毕竟马库斯反对的，是他最重要的学术成果，也是他和Hinton、Bengio等人苦坐冷板凳十几年换来的复兴局面，深知AI迎来热潮不容易。
他们自然知道深度学习驱动的AI所具有的局限，所以也一直在不断找突破和打开黑盒子……算是建设性的那一派吧。
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而之前对马库斯的批评， LeCun其实也没少回应。
但这一次，可算是最好的机会了，而且LeCun是“明知故问”——在福布斯关于Robust.AI融资的报道中，早已写明了使用深度学习技术。
LeCun说白了，就是想当面讽刺这种砸锅还吃饭的行为。
在在回复“和别人差不多”之前， LeCun还写了很长一段话讽刺马库斯，大意是：
我正在憋大招写一本学术专著，我敢肯定这本书比马库斯说的任何一句话都更冒犯人……
甭管是搞AI的，还是CS、神经科学…….读完都能刷新从未听说过的本领域重大认知……
这些领域几个世纪内都不会有什么进展……我期待人们读完血压升高。
哈哈哈哈……
LeCun真的很“记仇” ，专门把“神经科学”放在其中。
因为马库斯，就是心理学、神经科学方面的教授呀——之前互怼严重时，也有人批评马库斯“没资格”批评非自己本专业的事情。
另一位Gary加入论战LeCun的讽刺，作为事主的Gary Marcus一直没有任何回应……
反倒是另一位Gary出来跟LeCun辩了起来。
Gary Bradski ，也是机器学习领域有名的大佬，最广为人知的工作是OpenCV计算机视觉软件库。
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他的意思是说：
LeCun你先等等，我这个Gary有话说。我认为深度学习是革命性的进步，也是一个实用的工具。
大家现在都在用微分方法做模型渲染和模拟，这点很重要，因为大家都把这些要素作为变量加进Pytorch中。
一段代码稍加修改就可微，这使得使用Pytorch的深度学习进展迅速。
深度学习部分证明了通用人工智能的可行，但问题是结果的解释和归因标准缺失，却少有人质疑。
祝公司办好！祝你们永远有清晰可用的梯度。
Gary Bradski委婉得多，承认了深度学习当下的重要性，但又说模型解释不了不行。
他一语道出了目前深度学习的现状和隐忧，这是马库斯长期炮轰深度学习，和各江湖大佬结下恩怨的症结，也是未来人工智能发展路径的争论焦点。