戴口罩的这一年，AI产业如何“重启、重塑、重构”？( 六 ) 来源：环球网2020年

李笛表示，这也是为什么小冰公司坚决禁止为普通个人去训练声音。李笛在现场展示了小冰的语音能力，在有意识地加入人类语音的瑕疵之后，小冰更加接近于人，能实现31分钟的人类舒适时长。 Siri的这一指标为2.6分钟-7.8分钟。李笛认为，这种能力太接近于真人，很有可能被不法分子利用。因此在技术不足以防范语音诈骗的时候，需要非常谨慎。
另外，李笛还谈到了这样一个问题：当你手上有一个强大的AI工具，应该把它提供给谁？李笛说：不应该提供给企业，而应该给企业里的劳动者。
华为黄之鹏：AI框架的发展到了汽车替代马车的阶段
大会最后，华为计算开源开发与运营部副总监黄之鹏介绍了今年3月28日开源的自研AI框架MindSpore 。
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可能很多人会有疑问，行业里已经有了TensorFlow、PyTorch这样成熟的框架，为何华为还要“重复造轮子”？黄之鹏说，如果打个通俗的比方，那就是：AI框架的发展，已经到了一个类似于历史上汽车出现替代马车的阶段。也就是说我们正处于20世纪初的那样一个变革年代。
现有的框架可以看作是达到了马车时代的顶峰。现有框架可以像马车一样做到非常舒适、精致，有足够的运行效率，也有非常好的上下游的生态。
MindSpore类似于那个时代的汽车，可能没那么舒适、精致，但是有很强的操纵感，具有工业化设计和流水线能力，可以有超乎想象的效率和性能，构筑了全新的硬核科技生态。
如果使用过MindSpore ，尤其在昇腾环境上，能体会到运行感非常好。 MindSpore就像汽车一样，是一个工业化的产品，具有非常好的工业化能力，尤其是对大规模自动化并行的支持，应该是前所未有的。
华为开发MindSpore最重要的是，尝试解决很多具体的问题。对于AI算法工程师来说，如何更高效、更简洁地开发。对于企业来说，尤其是生产环境的鲁棒性也是非常重要的。还有就是硬件能力的释放，现在是有大量AI专用硬件的时代，如何能够把这些优秀硬件的能力极大的释放出来，这对于框架来说也是一个非常重要的问题。
针对这些问题，华为开发了MindSpore 。它有几个非常关键的特性：一个是自动并行，二是高阶优化，三是是全栈协同。
最后黄之鹏也表达了MindSpore的开放态度。虽然MindSpore是国产框架，但绝对不会在局限在中国一个社区， MindSpore从诞生之始就是一个立足于中国，但是面向全球开发者的全球性的开源社区。