如何看待大数据是生产材料而人工智能是生产工具这种说法首先

首先，随着工业互联网的发展，大数据正在成为一种重要的“生产材料” ，所以当前把大数据比喻成生产材料还是比较贴切的，而且随着云计算、物联网、人工智能等技术逐渐开始在产业领域落地应用，大数据的生产材料属性会越发明显。
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大数据经过多年的发展，虽然在技术体系上已经趋于成熟了，但是大数据的落地应用依然处在初级阶段，随着大数据产业链的逐渐完善和丰富，大数据未来将逐渐构建起一个庞大的价值空间，这个价值空间的基础就是“数据价值化” 。
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从大数据价值化的角度出发，大数据的价值往往取决于大数据的应用出口，应用出口对于大数据的价值有决定性的作用。当前大数据的应用出口通常集中在决策端，而目前做决策的往往还是依赖于不同岗位上的从业者，这在很大程度上限制了大数据的“消费” ，从而限制了大数据在更大的范围内应用。
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虽然在人才结构升级的推动下，未来产业领域能够应用大数据技术的人才会越来越多，但是要想真正让大数据发挥出应有的价值，还需要给大数据一个更大的出口，而人工智能正是这个潜在的出口，可以说只有在大量的智能体逐渐开始落地应用之后，大数据才能够真正发挥出其应有的价值。从这个角度来看，把人工智能看成是应用大数据的工具，也是比较贴切的。
当然，从大的技术发展趋势来看，大数据和人工智能能够给产业领域和整个社会带来深刻的变革，大数据也必然会突破生产材料的限制，人工智能同样也不会仅仅是一种工具，更会成为一种价值创造和输出的方式。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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