如何“教会”AI看图识字？这些人工智能训练师花了不少心思( 二 ) “胡萝卜

“从技术上讲，这种文字识别要处理的数据量，比智慧秤的图像识别更小。因为一张图片至少占20KB ，还涉及到亮度和形状的分析，而一段文字的大小，仅为图片的千分之一。像‘微微’这样的应用，人们和它‘对话’得越多，它就会越‘聪明’ 。 ”王宏梁分析道。
另一个典型的例子是，不少朋友都在软件里玩过“AI换脸”应用。殊不知，当大家喜闻乐见地在朋友圈笑称“人脸识别说我只有18岁”时，已经在不知不觉中替技术公司做了一场“纠错实验” 。
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正因如此，王宏梁认为，未来的人工智能训练岗位将日益增加，甚至成为持续性的刚需。 “毕竟，一旦有了AI应用，它的算法必然需要随时优化，有专人训练，就好比目前智慧秤对季节性蔬菜的识别率，还在随着每年‘样本’的增加而不断提高。下一步，我们也需要更多从业者加入，专业限制倒是其次，关键是要了解AI的知识背景，具备细心和耐心。 ”
数据显示， “人工智能训练师”的概念自提出以来，光是在头部互联网企业——阿里巴巴生态圈内，就有超过20万名从业者。在这些训练师的协助下，阿里达摩院的“智能疫情机器人”累计为40座城市拨打1100万通防控摸排电话，为防疫和复工贡献了技术力量。未来，人工智能在安防、交通、医疗、制造等领域的前景，还会更加广阔。
有分析人士认为， “随着应用场景和服务对象的广泛化发展，我国人工智能训练师的需求也随之扩大。预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。 ”采访人员了解到，目前宁波工程学院、宁波职业技术学院等高校已把“人工智能”列入专业名单。相信这一阵行业的风口，也会给宁波的软件信息领域带来更大能量。
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文字：严瑾编辑：朱忠诚美编：周驰
二审：诸新民三审：刘雄飞
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