实践中如何优化MySQL(建议收藏！) SQL语句的优化：1、尽量避免使用子查询

SQL语句的优化：

1、尽量避免使用子查询
3、用IN来替换OR
4、LIKE前缀%号、双百分号、_下划线查询非索引列或*无法使用到索引，如果查询的是索引列则可以
5、读取适当的记录LIMIT M,N ，而不要读多余的记录
6、避免数据类型不一致
7、分组统计可以禁止排序sort ，总和查询可以禁止排重用union all
8、避免随机取记录
9、禁止不必要的ORDER BY排序
10、批量INSERT插入
11、不要使用NOT等负向查询条件
12、尽量不用select *
13、**区分in和exists**

索引的优化：

1、Join语句的优化
2、避免索引失效

在开始介绍如何优化sql前，先附上mysql内部逻辑图让大家有所了解

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① SQL语句及索引的优化SQL语句的优化：1、尽量避免使用子查询

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2、避免函数索引

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3、用IN来替换OR

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另外， MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。
4、LIKE前缀%号、双百分号、_下划线查询非索引列或*无法使用到索引，如果查询的是索引列则可以

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5、读取适当的记录LIMIT M,N ，而不要读多余的记录select id,name from table_name limit 866613, 20使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。
优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id ，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612 。 sql可以采用如下的写法：
select id,name from table_name where id> 866612 limit 206、避免数据类型不一致7、分组统计可以禁止排序sort ，总和查询可以禁止排重用union all

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union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。 **当然， union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。 **所以一般是我们明确知道不会出现重复数据的时候才建议使用 union all 提高速度。
另外，如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序；
8、避免随机取记录

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9、禁止不必要的ORDER BY排序

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10、批量INSERT插入

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11、不要使用NOT等负向查询条件你可以想象一下，对于一棵B+树，根节点是40 ，如果你的条件是等于20 ，就去左面查，你的条件等于50 ，就去右面查，但是你的条件是不等于66 ，索引应该咋办？还不是遍历一遍才知道。