揭秘华为激光雷达
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来源:内容转载自公众号「佐思汽车研究」 , 谢谢 。
华为最近展出了针对自动驾驶的一系列传感器 , 包括双目摄像头、毫米波雷达和激光雷达 。 这次我们首先解密华为的激光雷达 , 下次是双目摄像头 。
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华为的保密工作一向是业内最好的 , 因此别指望有太多公开资料 , 因此突破口还是选在专利上 。 2020年7月2日 , 世界知识产权组织国际局公布了华为的一项有关激光雷达的专利 , 发明名称为一种激光雷达测量模组和激光雷达 。 这是华为激光雷达领域覆盖面最广的专利 , 长达52页 , 大多数中文发明专利不超过20页 。 华为专利申请详细说明了激光雷达的原理和构造 。 很有可能就是华为这款激光雷达2.0的详细介绍 。
在解密华为激光雷达前先了解一下激光雷达信噪比的概念 , 任何传感器 , 最重要的参数就是信噪比 , 非相干激光雷达的信噪比SNR方程可以表示为:
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从上面公式可以看出 , 要提高信噪比 , 最简单有效的方法是提高接收信号光功率和量子效率 。 激光雷达按光学扫描器目前可以分为三大类 , 一类是旋转型机械激光雷达 , 包括360度旋转和反射镜往复的Scala , 是目前最常见最成熟的激光雷达 。 第二类是MEMS激光雷达 。 第三类是Flash激光雷达 , Flash激光雷达实际是2D/3D焦平面(FPA)摄像机 , 也就是手机和平板领域大量使用的ToF相机 , 两者完全一样 , 只是有效距离差很多 。 Flash激光雷达全半导体构成 , 与目前传统摄像头几乎没有差别 , 因此前途远大 , 但近期内落地较难 , 因为目前VCSEL的效率和指向性 , 让Flash激光雷达有效距离和分辨率都不及前两类 , 顺便要说一下 , 前两类激光雷达输出的是点云 , Flash激光雷达输出的是3D图像 , 当然也可以输出点云 。 目前高性能Flash激光雷达主要是IBEO和OUSTER 。 都对Beam做了调整 , 不是单一Beam而是Multi-Beam 。
MEMS是目前最快落地的方案 , 和机械激光雷达相比 , 其优势有三 , 首先MEMS微振镜帮助激光雷达摆脱了笨重的马达、多棱镜等机械运动装置 , 毫米级尺寸的微振镜大大减少了激光雷达的尺寸 , 提高了可靠性 。
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英飞凌收购的Innoluce MEMS激光雷达示意图
其次是成本 , MEMS微振镜的引入可以减少激光器和探测器数量 , 极大地降低成本 。 传统的机械式激光雷达要实现多少线束 , 就需要多少组发射模块与接收模块 。 而采用二维MEMS微振镜 , 仅需要一束激光光源 , 通过一面MEMS微振镜来反射激光器的光束 , 两者采用微秒级的频率协同工作 , 通过探测器接收后达到对目标物体进行3D扫描的目的 。 与多组发射/接收芯片组的机械式激光雷达结构相比 , MEMS激光雷达对激光器和探测器的数量需求明显减少 。 从成本角度分析 , N线机械式激光雷达需要N组IC芯片组:跨阻放大器(TIA)、低噪声放大器(LNA)、比较器(Comparator)、模数转换器(ADC)等 。 如果采用进口的激光器(典型的如Excelitas的LD)和探测器(典型的如滨松的PD) , 1K数量下每线激光雷达的成本大约200美元 , 国产如常用的长春光机所激光器价格能低一些 。 MEMS理论上可以做到其1/16的成本 。
最后是分辨率 , MEMS振镜可以精确控制偏转角度 , 而不像机械激光雷达那样只能调整马达转速 。 像Velodyne的Velarray每秒单次回波点达200万个 , 而Velodyne的128线激光雷达也不过240万个 , Velarray几乎相当于106线机械激光雷达 。
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