工业物联网(IIoT):15万亿美元的想象空间( 三 )
数据分析的工业物联网平台:在数据分析部分 , 工业物联网平台可以分析收集和传输的数据 , 也可以被训练或编程 , 为流程做出决策 。
文章插图
物联网平台充当了数据和流程或应用之间的中间人 , 它可以帮助连接硬件、接入点和数据网络 , 也可以连接终端用户应用 。 而所有的数据和命令管理都借助于实时任务管理和数据可视化管理 。
安全技术:工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程 , 信息安全对于企业运营起到关键作用 , 如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提 。
总结埃森哲的研究表明 , 在2022年估计的290亿个联网设备中 , 预计有180亿个与物联网相关 。 到2030年 , 工业物联网(IIoT)将为全球经济贡献超过15万亿美元的GDP 。 可以想见 , 工业物联网将以智能互联的设备和机器为基础 , 帮助企业拓展全新的数字化服务和商业模式 , 成为下一个重要的价值创造领域 。
参考资料:
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