当前学习大数据技术是否已经晚了首先

首先，当前学习大数据并不晚，或者也可以说是正当其时，一方面原因是当前大数据正处在全面落地应用的初期，人才缺口比较大，而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化，另一方面原因是当前学习大数据会有更好的学习体验，有大量的学习资料和技术案例可以参考。
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学习大数据要结合自身的实际情况来规划学习路线，大数据的技术生态非常庞大，学习切入点也非常多，从大的人才需求情况来看，可以走大数据分析路线、大数据开发路线和大数据运维路线。
近两年随着大数据技术开始逐渐落地到产业领域，大数据开发岗位的人才需求量相对更大一些，而且岗位附加值也相对比较高。
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早期学习大数据可以重点主攻大数据的技术体系，但是当前学习大数据除了要重视大数据知识之外，还需要重视行业场景知识的学习，在工业互联网时代，掌握行业场景知识的大数据技术人员会有更多的发展机会，而且也更容易基于大数据技术来完成行业应用上的创新。
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学习大数据一定要为自己营造一个较好的实践场景，由于大数据技术体系非常庞大，所以如果脱离实践场景来学习，不仅学习周期会非常长，学习效果也很难得到保障，所以最好能够边学习边应用。
最后，在学习大数据技术的过程中，一定要多与技术专家进行交流沟通，通过自己的实践之后，再完成相关技术方案的总结，从而形成自己的方法论。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
【当前学习大数据技术是否已经晚了】如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！