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这个导数“存储”了所有的方向导数 ， 意思是 ， 给定了梯度和方向 ， 我们就可以立即得到函数在那个方向上的斜率 。 用数学术语表示;
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这让我们对梯度本身可能是什么类型有了一些了解(注意 ， 直到现在我们真的不知道;从我们给出的定义来看 ， 它很可能是一个包含各种可能的方向导数的巨大列表!)既然给定了一个向量和梯度 ， 我们想要得到斜率(标量) ， 那么梯度必须是某个对象 ， 当它与一个向量结合时 ， 就可以得到一个标量 。 如果梯度也是一个向量 ， 我们就得到了我们所需要的 ， 因为两个向量的点积是一个标量!这给了我们一个新的更精确的梯度定义
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