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SpringCloud下skywalking的快速入门

SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统（APM, Application Performance Management) ， 由个人开发者 吴晟 于2015年开源 ， 2017年加入Apache孵化器 。
它提供分布式跟踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化的功能 ， 支持Java、.Net、PHP、NodeJs、Golang、LUA语言探针 ， 以及Envoy+Istio构建的Service Mesh ， 支持 OpenTracing 规范 。
SkyWalking设计原则

  • 保持可监控性
  • 拓扑、指标和跟踪于一体
  • 轻量级
  • 可插拔
  • 便于部署
  • 与其他系统的可交互性
SkyWalking架构SkyWalking总体的架构示意图如下：
SpringCloud下skywalking的快速入门文章插图
SkyWalking 在逻辑上可以分为四个组件：
  • Probes收集数据并转换为SkyWalking要求的格式 ， 发送给后台 。 宏观的看 ， Probe包含三种形式：语言级的原生Agent这种 Agent 跟随目标系统一起运行 ， 就像其代码的一部分 ， 例如SkyWalking的Java Agent ， 用 -javaagent 命令行参数去操纵（修改和注入）执行时的代码 。 其他方式的 Agent， 使用目标语言库所提供的hook或拦截等机制 。 Service Mesh probeService Mesh probe从 sidecar 、 service mesh 中 servie 的 control panel 或 proxy 获取数据 。 第三方工具库直接接收外部数据 ， 用第三方库所提供的工具 ， 将该数据转化为SKyWalking的格式发送到后端
  • Platform backendSkyWalking的后台 ， 又称为 OAP(Observability Analysis Platform)， 将数据进行聚合、分析以及UI的页面流程控制
  • StorageSkyWalking的数据持久层 ， 目前已支持像 ElasticSearch 、 MySql 、 TiDB 、 H2 等常见的各种持久化库
  • UI用于展示数据
另外 ， SkyWalking也提供了 CLI 可以用命令行进行操作和查询 。
SpringCloud中SkyWalking的使用1. 配置数据库SkyWalking默认启用了H2的数据库 ， 在生产级 ， 更适合的显然是ElasticSearch（当然 ，H2 下我也遇到了入库时报 Agent 生成的 traceId 长度超过200的错误） 。
方便起见 ， 直接用 ES的 Docker 镜像启用ES集群 ， 本文选用7.9.2的镜像文件 。
$sudo docker pull elasticsearch:7.9.2# 此处为方便后续容器使用ES ， 为其创建一个网络$sudo docker network create esnw# 仅启动一个单节点做演示$sudo docker run -d --name elasticsearch --net esnw -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.9.2注：
Docker启动的ES ， 默认 cluster_name 是 docker-cluster , 如有需要 ， 可以提前改好 ， 后续需指定
2. 配置并启用OAP后台及UI2.1 下载包SkyWalking在下载页面提供了最新版本的整合包 ， 包含了 Agent 、 OAP 和 UI 三个组件 ， 但是 ， 在Dockerhub上是将 OAP （ ） 和UI（ ）是拆分开来了的 。
注：
由于ES6和7 API的变动 ，OAP 的分别为6和7单独打了一个包 ， x.y.z-es6是支持ES6的 ， x.y.z-es7是支持ES7的 ， 由于我们的数据库选用的是ES7 ， 所以要下的是es7最新的包
$sudo docker pull apache/skywalking-oap-server:8.1.0-es7$sudo docker pull apache/skywalking-ui:8.1.02.2 配置OAP 的配置集中在 config/application.yml 中 ， 比较重要的配置有如下几个
cluster:# 配置SkyWalking的集群方式 ， 默认是单节点 ， 支持zk、k8s、consul、etcd和nacosselector: ${SW_CLUSTER:standalone}core:selector: ${SW_CORE:default}default:# 对外暴露Http接口的地址以及端口12800restHost: ${SW_CORE_REST_HOST:0.0.0.0}restPort: ${SW_CORE_REST_PORT:12800}# 对外暴露gRPC接口的地址及端口11800gRPCHost: ${SW_CORE_GRPC_HOST:0.0.0.0}gRPCPort: ${SW_CORE_GRPC_PORT:11800}storage:# 默认的数据库是H2selector: ${SW_STORAGE:H2}elasticsearch7:# 对应ES的cluser_name ， 即前面提到的docker-clusternameSpace: ${SW_NAMESPACE:"docker-cluster"}clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}



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