显然 ， 拥有中国海量音乐版权的腾讯音乐 ， 旗下有QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐和全民K歌四款产品 。 而网易云音乐、百度音乐、虾米音乐的曲库量级尚且没有明确说法 。
所以 ， 如果是考虑歌单顺利平移的维度 ， 虾米音乐的原住民首选应该是QQ音乐 。
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为喜欢的风格考虑 ， 优先级指数 A
当然 ， 有不少分析谈到 ， “专业”、“小众”是虾米音乐的两个标签 ， 也是虾米音乐神坛的地基 。
虾米音乐在音乐风格、音乐人和专辑主页上 ， 做到了极致 。 用有些网友的话来说 ， 虾米音乐是爱乐人听歌的软件 ， 其他音乐App只是是普通人听歌的软件 。
举例来说 ， 虾米音乐在“摇滚”这个大类下面 ， 分了流行摇滚、独立摇滚、另类摇滚、英伦摇滚、迷幻摇滚、后摇等58种风格；在“节奏布鲁斯”在这个大类下面 ， 分了当代节奏布鲁斯、放克、灵魂乐、流行灵魂乐、新灵魂乐、另类节奏布鲁斯、摇摆舞、合成器放克、P放克、非洲放克等30种风格 。 这种细化的体系 ， 对用户音乐素养的形成也有一定的帮助 。
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这种极致的做法 ， 未必对每个用户来说都受用 ， 但至少对虾米音乐的重度用户来说 ， 他们已经深谙各类音乐风格的分类 。
要在主流的音乐平台里找到同等专业、极致的App不太可能 ， 毕竟每个用户喜好的音乐类型是多元的 ， 这些产品很难为了谁而取悦谁 ， 而是尽量满足大多数人的口味 。
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艾瑞咨询2020年的音乐产业发展研究报告谈到 ， 从调研数据来看 ， 数字音乐用户偏好曲风仍以流行乐为主 。 同时 ， 由于当下生活环境节奏加快、压力加大 ， 轻音乐能够在工作学习之余令人舒缓放松 ， 为41.3%的用户所喜爱;近年来民族文化自信逐步增强 ， 中国风类歌曲亦备受喜爱；此外大众对不同音乐流派的认知度逐渐加强 ， 摇滚、电音、说唱、二次元等多元化曲风亦有其特定的偏好者 。 从不同性别用户的TGI数据来看 ， 男生偏爱DJ电音 ， 女生更钟情R&B/Soul 。 且由于女性用户不同曲风的TGI指数整体更高 ， 反映出其相对于男性 ， 听歌曲风更加多元 。
基于这个事实 ， 可以推断 ， 虾米音乐重度用户可以去找个性化推荐比较精准的平台 ， 毕竟已经完成了一定程度的音乐风格教育 ， 接下来可以在多元风格上做一些尝试 。
要做好智能推荐 ， 大数据是基础 ， 曲库量级和用户量级都要有 ， 然后才能有技术层面的发挥空间 。 这一点QQ音乐优势很明显 ， 网易云音乐也不错 。
以QQ音乐为例 ， 我也是看过刺猬公社的报道后了解到 ， 原来曾在王者荣耀项目上率领AI击败人类冠军战队的Ben ， 现在在腾讯音乐担任多媒体研发中心创新组负责人 。 从曲风、歌词、音色、演唱者唱腔、到后期制作与编排等 ， Ben的团队为AI制定了详细的评判维度推出了一项名为Predictive Model（PDM）的自研技术 。 通过这个技术 ， 即使是0播放量的冷启动音乐作品 ， AI也能根据音频和歌词内容给予充分且匹配的受众识别与推送曝光 ， 让歌曲得以更高效、精准地覆盖到适合的目标人群 。 比如《微微》 ， 《收敛》、《忘川彼岸》、《失控》等歌曲 ， 都有PDM技术的加持 。
当然 ， 这还只是QQ音乐智能推荐的冰山一角 。 用户盘子大了之后 ， 走向千人千面是必然 。 同一个App ， 不同风格偏好的人 ， 与AI“调教”和互动出来的推荐自然是不一样的 。 这对于把风格放在优先级位置的虾米用户来说 ， 或许是个不错的迁徙方案 。
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如果要从目前还没有那么主流的音乐产品上来选 ， 我会推荐MOO音乐 。 不过画风上 ， 更贴近专业乐迷 ， 而不是大众化得音乐消费者 。

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