文章插图
据廉士国介绍 ， 工业AI中台是分层的结构 ， 底层是AI原子能力 ， 上层是AI垂直功能 。 在AI原子能力中 ， 包括一些通用的AI技术如人体识别、物体车辆检测、语音识别等；在AI垂直功能这一层 ， 通用的AI技术与不同的场景进行了结合 。 “这种分层架构非常重要 ， 底层通用AI能力可以实现跨行业复用 ， 上层可以实现行业内复用 。 基于这一架构 ， 我们可以实现行业可复用、可按需部署、零基础运维、软硬一体化 。 ”廉士国如是说 。
当然 ， “人”的作用也不可忽略 。 以AI质检为例 ， 系统可以自动检测瑕疵 ， 当瑕疵概率超过定值 ， 系统就会自动通知人工确认 。 这一人工确认的过程也是在帮助AI质检系统升级 。 对此 ， 廉士国形象地解释道：“比如在一开始的阶段 ， 95%由AI系统运营 ， 5%由人工介入管控 ， 运行两个月之后 ， 这一系统可能99%由AI系统运营 ， 只有1%的情况需要人工介入 。 ”可以迭代提升的AI系统不是“一锤子买卖” ， 可以在实际工作中变得更智能、更“聪明” 。
合作共赢：与用户携手 ， 收获诸多好评
“我们的想法可以实现吗？”“专业化的设备能改造吗？”“这些数据、场景还能做什么？”在与客户的实际沟通中 ， 联通大数据公司积极与客户沟通 ， 解决他们的疑惑和担忧 。
中国联通推出了BAT（buy after try）策略 ， 深入产品线了解客户痛点 ， 双方共同探索痛点如何解决 ， 可以解决到怎样的程度 ， 这一探索过程是免费的 。 双方达成共识后 ， 再商榷服务的费用 ， 这一策略可以极大的打消客户的后顾之忧 。 此外 ， 秉持“生态共赢“的原则 ， 联通大数据公司乐于将AI能力赋能制造商 ， 通过制造商再为工业互联网客户提供服务 ， 实现共赢 。 值得一提的是 ， 中国联通高达100亿的创新母基金也将赋能行业AI和行业应用开发者 。
围绕“打造具备职业技能的行业AI ， 赋能各行业数字化转型和智能化升级”这一目标 ， 中国联通积极构建AI应用创新平台 。 目前自研超过40项原子能力 ， 其中2D/3D场景分割、场景文字识别、人脸识别等多项算法在国际权威数据集排名前五 。 此外 ， 中国联通已实现近20个细分场景行业AI落地应用 ， 能够针对客户需求在7天内完成第一版PoC定制开发 ， 颇受客户好评 ， 业界领先实至名归 。
对客户需求的敏捷响应和成本控制都得益于中国联通的自研AI能力 ， 赋能客户数字化转型中国联通坚持自研能力的打造 ， 有根生长 ， 才能枝繁叶茂 。
AI如何赋能工业互联网？传统工业企业搭乘数字化变革的东风 ， 摇身变为现代化制造的“弄潮儿” 。 以创新引领 ， 合作为抓手 ， 以工业互联网为代表的千行百业将因AI而受益 ， 走向一条高质量、高效能发展之路 。
作者：范卉青

• 用户|2020互联网「年终盘点」之盘点：百度最泪目，趣头条接地气
• 水务|怀化电信助力“水+互联网”智慧水务
• 内蒙古首批两家互联网医院获批上线
• 2021年互联网巨头第一仗！飞书开撕微信，阿里华为百度全都入局
• 全真互联网，产业互联网和消费互联网的融合
• 我国首次给四个新职业定标
• 国家点名！互联网大厂们，请当个人
• “资本的积累是血腥的，互联网泡沫该破灭了？”
• 虾米音乐关停 互联网告别“小而美”
• 美的探索工业互联网+5G+AI应用场景，成本可降低10%