阿里大数据技术架构师整理分享java面试核心知识点核心篇文档
前言本文是对Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点的总结 , 包括Spring 原理及应用、Spring Cloud原理及应用、Netty网络编程原理及应用、ZooKeeper原理及应用、Kafka原理及应用、Hadoop原理及应用、HBase原理及应用、Cassandra原理及应用、ElasticSearch原理及应用、Spark原理及应用、Flink原理及应用 。 希望读者能通过阅读本书对微服务、网络编程和分布式系统有更深入、系统和全面的理解 。
面试官通常会在短短两小时内对面试者的知识结构进行全面了解 , 面试者在回答问题时如果拖泥带水且不能直击问题的本质 , 则很难充分表现自己 , 最终影响面试结果 。
【阿里大数据技术架构师整理分享java面试核心知识点核心篇文档】针对这种情况 , 本文对Java分布式架构中常用的技术做了梳理和总结 , 在介绍知识点时重点介绍原理 , 同时辅以示例 。
本文在讲解知识点时不拖泥带水 , 力求精简 , 用115张原理图和流程图以非常直观的方式对Java程序员面试时常被问及的分布式架构核心知识点进行介绍 。
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本文将从目录、主要内容和专家热评三部分内容组成 , 希望大家能够仔细阅读 , 掌握其中所有的技术知识点和思维方式 , 希望本文能够得到大家的喜欢!!!
目录
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主要内容为了方便大家的阅读 , 本文总共分为11章的内容 , 各章具体内容如下:
第1章Spring原理及应用;Spring 是一个企业级J2EE应用开发一站式解决方案 , 其提供的功能贯穿了项目开发的表现层、业务层和持久化层 , 同时 , Spring可以和其他应用框架无缝整合 。 大部分Java开发人员在项目中均使用到了Spring 技术 , 但是在使用过程中 , 有很多开发人员认为“程序run起来就ok 了” , 容易忽略其原理 。 本章将详细介绍常用的Spring核心技术背后的原理 。
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第2章Spring Cloud原理及应用;Spring Cloud为企业级分布式Web系统构建提供了一站式的解决方案 。 为了简化分布式系统的开发流程和降低开发难度 , Spring Cloud 以组件化的形式提供了配置管理、服务发现、断路器、智能路由、负载均衡和消息总线等模块 , 应用程序只需要根据需求引入模块 , 便可方便地实现对应的功能 。
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第3章Netty网络编程原理及应用;Netty 是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架 , 它基于Java NIO提供的API实现 , 提供了对TCP ( Transmission Control Protocol , 传输控制协议)、UDP ( User DatagramProtocol , 用户数据包协议)和文件传输的支持 。 作为一个异步NIO框架 , Netty 的所有I/O操作都是异步非阻塞的 , 通过Future-Listener机制 , 用户可以方便地主动获取或者通过通知机制获取I/O操作结果 。
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第4章ZooKeeper原理及应用;ZooKeeper是一个分布式协调服务 , 其设计的初衷是为分布式软件提供一致性服务 。 ZooKeeper提供了一个类似Linux文件系统的树形结构 , ZooKeeper的每个节点既可以是目录也可以是数据 , 同时 , ZooKeeper提供了对每个节点的监控与通知机制 。 基于ZooKeeper的一致性服务 , 可以方便地实现分布式锁、分布式选举、服务发现和监控、配置中心等功能 。
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