黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，究竟有多邪恶？ 2017年12月网上出现了一个惊人的视频

2017年12月网上出现了一个惊人的视频，一位以神似盖尔·加朵的女主出现在Reddit的成人交流社区上，一时间该网站差点被挤爆，而且在接下来的数天内，该视频几乎传遍全球成人交友平台，由此揭开了一些有史以来最邪恶的技术：DeepFake！
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DeepFake到底是干嘛的，怎么能做到易容术？DeepFake是一种动态换脸技术，很多朋友肯定会认为换脸谁不会啊， PS技术分分钟把脸给换了，而且可以做到天衣无缝，网上早就曝出各种各种明星的换脸PS照，搞到纷纷辟谣证明那并不是自己，而且还有PS照敲诈勒索，还听的不够多吗？
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美白，不过是雕虫小技
其实静态换脸和动态换脸是不一样的，视频中人的状态是动态的，比如一个60fps（60帧）的视频中，每秒钟画面更新60次，如果是PS的话需要处理60张静态图片，然后将其前后连接起来形成一个动态图，一个短视频动辄数分钟，甚至十多分钟，那么要处理大约一分钟3600张的比例， 3分钟大约要10000多张，那不是要搞死人的节奏么？
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所以DeepFake的出现解决了这个问题，并且它可以根据当前被换对象的动作自动切换脸的状态以及表情，还有眼睛鼻子与嘴型的协调，使得被换对象的表现恰到好处，甚至可以让粗心大意的你根本就看不出来狸猫已经换掉了太子！
DeepFake是怎么实现这个过程的？
DeepFake有几个过程，理解起来也不难，分别就是人脸定位建模，人脸动态转换和图像动态拼接，大致有如下几个步骤：
人脸定位建模
【黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，究竟有多邪恶？】这个技术其实很普遍，人脸识别技术发展到现在已经非常成熟，比如人脸刷卡，刷脸支付或者高铁车站的刷脸检票等，人的面部特征是几乎就是唯一的，但这些唯一建立在几个特征之间的联系，比如眼睛、嘴唇以及鼻子之间的尺寸，还有脸型特征、眉毛与面部其他突出的特征！这些参数识别后将转换成数字模型。
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人脸转动态转换
扫描一个人的面部特征，不可能扫描他（她）的所有状态下的特征，比如说话、哭和笑等，那么就必须有一个将人脸的特征通过特定的模型库或者使用dlib和OpenCV等技术抽取选择对象动态特征建立成动态库，再结合取得的数字模型，将没有的表情用数字模拟的方式展现出来！
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这种技术依赖于一种称为自动编码器的神经网络技术，可以建立目标对象动作数据库，以供学习，采样时间越久，那么其学习表情的精准度越高。
图像动态拼接
要将目标人物的动态脸型拼接到“演员”身上，那么脸型尽量接近当然是最好的选择，但如果有差别，也不要担心，可以将脸型稍做修饰，以和“演员”的脸天衣无缝，因为我们在识别一个人的脸部特征时，主要就看她（他）的眼睛、鼻子嘴巴和眉毛以及脸部关键特征，对于稍稍变形了脸型其实关系并不大！
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因此DeepFake真正有技术含量的地方就在于此，拼接的天衣无缝，当然是最好的，而前期的处理过程时间也很关键，当然在现在仍然难以在直播中切换，因为需要大量的处理过程，只能录像，然后处理转换后再输出，但技术在发展，未来实现直播切换并不是一个难题！