有了列表，为什么 Python 还有元组？ Python中有一个基础的数据结构

Python中有一个基础的数据结构，叫做元组（tuple），但是一般挺少有人会去用它的，因为在开发过程中，列表（list）基本已经能够满足我们的需求。
即使是这样，你也千万不要就此认为元组是多余的。不然在面试中也不会经常被人问，元组和列表有啥区别？为什么需要元组？
以下两点，第一点是大家所熟知的，而第二点可能只有老司机才会知道，只有学习了第二点，才算真正理解了元组存在的价值和意义。
1. 不可变列表这是元组区别于列表最显著的特征。

list：可变的序列
tuple：不可变的序列

那什么是不可变的序列呢？
那就是在元组对象生成后，诸如列表的插入元素、删除元素、添加元素、清空元素、修改元素等功能，在元组中通通没有，你是无法对其进行修改的。
由于元组是不可变的，所以其方法也是很有限的。这里罗列一下。

# s1和s2都是元组s1=(1,2,3)s2=(4,5,6)# 拼接生成新元组s1+s2s1.__add__(s2)# 是否包含2 in s1s1.__contains__(2)# 统计元素包含的次数s1.count(2)# 获取元素s1[0]s1.__getitem__(0)# 找到2第一次出现的索引s1.index(2)# 获取长度len(s1)# 重复拼接s1*n

2. 具名元组这个特性，我个人认为，才是元组存在的意义所在。
只讲具名元组，可能不太好理解。如果称之为 带字段名的记录 ，你可能就清楚了。
这里举个例子，但是实现带字段名，需要一个库（collections）的支持，你需要导入它。

from collections import namedtuple# 生成一个City类City = namedtuple("City", "name country polulation coordinates")# 实例化tokyo = City("Tokyo", 'JP', '36.93', ('35.68','139,69'))print(tokyo)# City(name='Tokyo', country='JP', polulation='36.93', coordinates=('35.68', '139,69'))print(tokyo.name)# Tokyo

看着有点像字典，是不是，但是他不是字典（获取数值的方法也与字典不同），字典是可变。元组在创建后，就无法再对其进行修改。这在某个程度上说明元组适合存放那些无需修改的数据。比如上面的，地名，国家，经纬度。
除了上面的用法之处，这里还要介绍一些元组自己专有的属性。

# 打印字段名print(City._fields)('name', 'country', 'polulation', 'coordinates')# 生成新实例LatLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')Xiamen_tuple = ('Xiemen', 'China', '40,54', LatLong(24.26,118.03))Xiamen = City._make(Xiamen_tuple)print(Xiamen)# City(name='Xiemen', country='China', polulation='40,54', coordinates=(24.26, 118.03))# 将具名元组转为OrderDictXiamen_dict = Xiamen._asdict()print(Xiamen_dict)# OrderedDict([('name', 'Xiemen'), ('country', 'China'), ('polulation', '40,54'), ('coordinates', LatLong(lat=24.26, long=118.03))])

总结一下，元组是一种很强大的可以当作记录来用的数据类型，这才是他存在的价值和意义所在。而为人所熟知的，它的第二个角色才是充当一个不可变的列表。（以上都是个人看法，如有不同见解，欢迎留言讨论）
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