LoadRunner性能测试系统学习教程：Analysis分析器（1）( 二 ) 分析器顾名思义就是对测试结果数据进行

Automaticallyoverwriteexistingresultsdirectorywithoutpromptingforconfirmation：每执行一次场景，将执行后的结果覆盖以前的结果。
在场景策略中应该设置好结果保存的方式，为了防止丢失一些不必要的结果，一般会选择第一种结果保存方式。
设置选项在进行数据视图分析之前，有必要将分析图中涉及到的一些设置项设置完成。那么为什么在分析图之前要进行设置呢？原因很简单，当场景运行结束后，分析器收集到的所有数据都是原始的数据，未经过任何条件筛选的数据，这样就有很多“杂质”并不方便对数据进行分析。下面介绍一些常用的设置选项的设置。
1．ResultCollection设置
在LoadRunner处理这些数据时，可以查看这些数据的摘要。具体怎样查看摘要数据，需要在ResultCollection选项中进行设置。
选择Tools→Options→ResultCollection ，如图所示。
Datasource：
Generatesummarydataonly：表示仅查看摘要数据。如果选择该选项，那么Analysis不会处理数据以用于筛选和分组等高级用途。注意，当选择该项时， DataAggregation项是不可以设置的。
Generatecompletedataonly：表示仅查看经过处理的完整数据，但是不显示摘要数据。
Displaysummarywhilegeneratingcompletedata：表示在处理完整数据时，查看摘要数据。
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DataAggregation：
Automaticallyaggregatedatatooptimizeperformance：表示使用内置数据聚合公式聚合数据，以优化性能。
AutomaticallyaggregateWebdataonly：表示使用内置数据聚合公式仅仅聚合与Web有关的数据。
Applyuser-definedaggregation：表示用户自定义来设置聚合数据。点击按钮，会弹出聚合配置的对话框，如图所示。这里有以下几个设置项：
AggregateData（availableonlyforcompletedata）：用于设置聚合数据的类型，这里只适用于完整数据。可以选择需要聚合数据的图的类型，这样可以减小数据库的容量。可供选择数据图的类型有Transactions、Web、Monitors、DataPoints和ScriptErrors几种。
Selectthegraphpropertiestoaggregate：指定要聚合的图属性，可选择的属性有VuserID、GroupName、ScriptName和DonotaggregatefailedVusers 。
Webdataaggregationonly：表示仅聚合Web的数据，在这里可以设置聚合的粒度。
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2．ConfigureMeasurements设置
在分析图时，有时会发现分析图的Y轴幅值过小，这时就可以通过设置ConfigureMeasurements ，对Y轴进行适当的放大或缩小操作。
选择菜单View→ConfigureMeasurements选项，弹出ConfigureMeasurements设置对话框，如图所示。
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在这里Y轴的比例设置有四种选择：
Setmeasurementscaleto：手动设置一个比例值。
Setautomaticscaleforallmeasurements：使用优化的自动比例来显示图中每个度量。
Setscale1forallmeasurements：将图中所有度量比例都设置为1 。
Viewmeasurementtrendsforallmeasurements：查看所有度量的趋势。值为1 ，即按原始比例进行显示，有时波形显示的幅值太小，那么就需要适当的调整放大的比例，如10倍、100倍等。
3．设置筛选条件
在结果分析的过程中，怎么提取最关键的数据，对分析结果是一个很重要的问题，在分析过程中可以对分析图中的数据进行筛选以提取最关键的数据。在Analysis分析器中，关于筛选有二种：如果只要设置单个图的筛选条件时，使用SetFilter/Graphby对话框，点击按钮；如果要设置方案中所有图的筛选条件时，使用SetGlobalFilter对话框，点击按钮；这二种筛选设置都大同小异，本质是一样的，没什么大的区别，下面主要讲述